法國首輪國會選舉極右派領先 中間派馬克宏能否挽回劣勢?
公視新聞網.2024年7月2日 18:23

在6月歐洲議會選舉遭遇重大挫敗的法國總統馬克宏,選擇解散國會、提前改選,期盼年輕人能站出來投票,扳倒此次歐洲議會崛起的極右派勢力。

然而法國國會首輪選舉出口民調顯示,極右翼政黨國民聯盟得票率33%居冠,左翼聯盟新人民陣線(New Popular Front)第2,馬克宏所屬的中間派同在聯盟(Ensemble)則屈居第3,馬克宏只能將最後希望寄託在7日的第2輪投票上。

  • 馬克宏宣布解散國會改選 歐洲議會選舉極右派大有斬獲
  • 法國首輪選舉極右國民聯盟領先 總統馬克宏所屬政黨位居第3

法國國會選舉如何進行?對誰有利?

法國國民議會共有577席,選舉採單一選區兩輪制。得票超過半數的候選人直接當選,若無人過半,則由得票數超過選區登記選民總數12.5%者進入第2輪投票,在第2輪獲得最多票數的候選人將贏得議員席次。

CNN報導,第1輪投票只有76名候選人確定當選,其中39人屬於RN及右派聯盟,32人來自新人民陣線,僅2人是馬克宏的中間派聯盟。

(圖/美聯社)

路透社報導指出,高投票率讓約半數選區都有3名候選人符合進入第2輪資格,理論上,「三腳督」局勢對RN較有利。

為防止分散選票導致RN候選人當選,新人民陣線宣布將請所有排名第3的候選人退選,以集中選票對抗極右翼政黨RN。

法國極右派為什麼崛起?

美聯社分析認為,雖然法國是世界上最大的經濟體之一,也是重要的外交和軍事大國,但許多選民正深陷通貨膨脹和低收入困境。RN將這些問題歸咎於移民,利用民眾的挫敗感在全國各地獲得支持,尤其是收入及教育水準較低的鄉鎮地區。

也有法國大學生表示,馬克宏政府無法改善經濟,「我們還沒有支持過極右派或極左派,他們有可能幫我們脫離困境。」

  • 法國年輕族群怎麼看政治議題?

選後局勢預計會如何?

美聯社預測,可能會由極右派聯盟取得國會多數,或是沒有任何一個陣營握有絕對多數。

若中間派聯盟以外的政治勢力成為多數,馬克宏將被迫任命多數勢力認可的總理,形成「共治政府」,由總理領導政府、提出法案,並對議會負責。如此一來法國就會產生納粹佔領以來的首個極右翼政府,政府也可能陷入空轉。

(圖/美聯社)

如果沒有政黨取得絕對多數,總統可從國民議會中擁有最多席次的議會黨團中提名總理,馬克宏自2022年以來就是如此操作。

法國右傾對國際有什麼影響?

CNN報導,極右派的國民聯盟RN主張歐洲懷疑論,RN已表明不支持歐洲一體化政策,希望拿回更多對法國邊界和主權的控制權,若RN掌權,再加上極右派盟友義大利與匈牙利,就可能影響歐盟決策。

RN在議會中佔據主導地位,也會影響法國對俄烏戰爭的態度。RN領袖巴德拉(Jordan Bardella)日前曾提及,若他成為總理,將不會讓任何法國士兵踏足烏克蘭。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司