4月起接連爆停電缺電問題 藍質疑AI產業用電從何來
FTNN新聞網.2024年4月17日 12:28

[FTNN新聞網]記者孫偉倫/台北報導

台電大潭天然氣發電廠15日下午傳出8號機機組跳機,造成供電再少百萬瓩,備轉容量率降至2.8%狀況,讓全台電力因403地震造成和平電廠機組損壞、中火2部機組破管的供電更加吃緊。桃園市區接續在16日也發生停電,國民黨今(17)日質疑,台電4月才剛漲電價,卻發生停電、限電與缺電危機,可能讓國際產業不敢到台灣投資。民進黨的能源政策錯誤,還要硬凹韌性電網?未來發展AI產業需要更多的耗電量,這些電力要從哪裡來?呼籲民進黨懸崖勒馬,修正錯誤的能源政策。

4月起接連爆停電缺電問題 藍質疑AI產業用電從何來
國民黨今(17)日質疑,台電4月才剛漲電價,卻發生停電、限電與缺電危機,可能讓國際產業不敢到台灣投資。未來發展AI產業需要更多的耗電量,這些電力要從哪裡來?呼籲民進黨懸崖勒馬,修正錯誤的能源政策。(圖/國民黨)

中國國民黨今日召開「搶救『限電風暴』!台灣要經歷恐怖四月?民進黨韌性電網成笑話」記者會。新北市議員江怡臻表示,4月初花蓮大地震創下921大地震後規模最大,卻沒有發生全國大規模停電,民進黨自詡能源轉型成功,展現韌性,特別是多名立委包括洪申翰、蘇巧慧等自稱民進黨執政下能源政策做得很好,如光電佈建很大,地震後光電發電量瞬間提升;因為光電做很多很好,讓抽蓄水力可以釋放到非尖峰時間;能夠快速升降,緊急應變等,但事實上只有一個重點:「光電好棒、光電好棒、光電好棒、好棒棒」,民進黨個個可說是綠電專才、台電代言人。

但江怡臻提出「兩個打臉、兩個荒謬」證明「民進黨的辯護是失敗」,第一個打臉的是地震後12天全國電力拉警報,備轉容量率掉到2.8%;第二個打臉是昨天晚上桃園青埔、藝文特區大停電,超過一萬戶受影響,台電為此道歉。她並指出,賴清德準總統政見是2050淨零碳排,也就是台灣電力要環保、要減碳、甚至是去碳,但現在我們白天非常依靠太陽能,然而,燃煤和天然氣並沒有減少,所有燃煤與天然氣機組也必須全力運轉,這樣有環保的效果嗎?

江怡臻也點出2項民進黨的執政荒謬:首先,台灣花那麼多錢去建立太陽能、風能,是為了環保,為了減碳,但是實務上,我們的火力發電卻是完全沒有減少,反而還更多!其次的荒謬是儲能,我們希望儲能設備是「用綠電儲能」,但是在實務上,我們是「用髒電儲能」。

江怡臻再舉出一個諷刺,民進黨洋洋得意的儲能設備,大觀、明潭抽蓄水力發電廠,但事實上是國民黨蓋的,她強調,台灣強韌電網最重要的功臣是國民黨建造的,真是相當諷刺!

國民黨立委李彥秀指出,從4月15日差一點大限電,到昨天桃園大停電,台灣電網出現很大問題,失序的能源政策、失當的能源配比,加上民進黨長期擁抱的非核神主牌,韌性台灣變成大笑話。她指出,包括台積電等產業用點大戶必須要縮衣節食,要想辦法節電,還要變成缺電的調節閥。

李彥秀表示,卓榮泰內閣第一時間宣稱內閣要以穩定供電為第一要務,但民進黨執政八年,賴清德過去擔任閣揆到擔任副總統,卓榮泰也曾在內閣中,台灣到目前還在以穩定供電為要務,這不是天大笑話?民進黨執政下,台灣用電還走在鋼索上,不僅大漲電價,甚至有隨時限電、缺電的危機。她指出,四月剛大漲電價,人民卻沒有更好的用電品質,未來台灣的民生及產業用電可能面臨更嚴峻的挑戰。

李彥秀提醒民進黨政府,錯誤能源政策應該做出調整,她並試問賴清德,如果台灣將以AI為主發展,包括在107年政院提出「AI小國大戰略」為重要戰略,配合半導體做主要發展,但發展AI產業背後需要耗電部分,到底準備好了嗎?她舉例,根據國際能源署(IEA)預測,資料中心耗電量基本每年年增15%,預測2023報2026年期間,AI對能源的需求至少會膨脹十倍。特斯拉執行長馬斯克也預測,全新AI模型的能力將在明2025年底前超越人類智慧,前提是電力供給能夠滿足。他甚至預言,全球將從缺晶片轉為缺電。台灣要發展AI產業,有先做好做基礎的供電準備嗎?請問要發展AI產業的卓內閣,這些電力到底從哪裡來?

李彥秀指出,民進黨不能只喊口號,錯誤能源政策讓每年歲計賸餘都要撥補,已經付出相對的代價,人民用電可能走在鋼索上,如果缺電,國際產業不敢把產業放在台灣,民進黨應該修正錯誤的能源政策。

國民黨發言人楊智伃也表示,日前險釀限電風暴中,「護國神山」台積電出手了,但隔天股市早盤台積電大跌,網路上不僅為限電感到恍慌,更為我們的產業、經濟發展感到恐慌,連台積電都要出手相救民進黨能源政策,全民到底還要容忍多久?

楊智伃指出,台灣不斷發生可能停電、限電的危機,國際產業怎麼敢投資台灣?請問賴清德新內閣,難道這是你們在520前送給台灣缺電的大禮物?如此,誰敢相信這個AI內閣?

 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司