理由出爐!王鴻薇判賠潘孟安50萬元 法官:干擾輔選、租豪宅不能證明官商勾結
中天新聞網.2024年7月23日 17:24

李奕緯/綜合報導

國民黨立委王鴻薇去年12月總統大選期間,爆料當時民進黨候選人賴清德競選總幹事、現任總統府秘書長潘孟安,住在綠能廠商提供的豪宅,遭求償150萬元,判賠50萬元。

王鴻薇2023年12月記者會踢爆潘孟安。(圖/中天新聞)

台北地院今(23)日下午判決出爐,判決理由指出:「(一)依被告提出系爭LINE對話紀錄,可見被告所為系爭言論之背景,係與民進黨提名賴清德為總統參選人之事有關。依其間對話可推認爆料人早已告知被告系爭言論有關原告居住於系爭房屋之事實,被告乃決定選在侯友宜登記後之適當時機發布,原告主張被告所為系爭言論係企圖干擾影響原告於當時作為民進黨113年總統參選人賴清德競選總幹事之輔選工作一節,自非無由。」

判決理由再指出:「(二)原告就其居住於系爭房屋之原因,已提出房屋租賃書、匯款單、屏東縣政府函、總幹事室練昱廷名片、影片、照片、車輛行照等件影本及聲明書為證。被告雖稱原告應舉證系爭房屋係由原告承租云云。然原告委其助理辦理租賃系爭房屋事宜後,與助理同住於系爭房屋,衡與上開常情無違,原告主張其居住系爭房屋,係為民進黨推舉之總統參選人賴清德辦理輔選事務,而委由助理練昱廷承租系爭房屋,每月租金為6萬8000元等情,應屬可取。」

判決理由並指出:「(三)另依系爭LINE對話紀錄中,爆料人已表示:『力麒回應說,楊宗不認識潘,是透過人租的,每月6萬8。潘還未回』等語對原告有利之消息,縱被告懷疑原告有與楊宗所屬集團間有不法情事,對此事實亦應予適當揭露,就被告所為系爭言論依據之資料觀之,亦未見被告對此部分有為適度揭露,參酌被告助理尚與爆料人表示要與被告確認發表系爭言論有關事實之時機,即被告發表系爭言論選在國民黨推舉侯友宜登記參選113年總統選舉後,審酌被告發表系爭言論時為立法委員,且依其所陳其為國立政治大學傳播學系畢業,並有多年媒體事業服務經驗,並曾擔任台北市議員多年,對有關揭弊之合理查證事務及其管道應有所熟稔,則被告就系爭言論之發布,是否確係基於善意,或於發布前已盡合理查證義務,尚有可疑。」

王鴻薇2023年12月記者會踢爆潘孟安。(圖/中天新聞)

判決理由還指出:「(四)被告雖另以系爭房屋所有權人楊宗是天方公司之法人代表,天方公司是力麗集團旗下之力麒公司子公司,力麗集團與民進黨派系交好,且天方公司官網在屏東林邊開發地面型太陽能案場,預計112年第三季動工,也將持續開發屏東地區其他類型案場,楊宗為力能公司董事長與天方公司法人董事指派之代表人,在原告擔任縣長縣市確有推動投資計畫,並提供自身豪宅,其間關係啟人疑竇。楊宗所任職天方公司、力能公司、力麗集團從事產業,是否與民進黨有利益糾葛等語,所提剪報、天方公司官網截圖、112年11月27日公開資訊觀測站之天方公司公告、照片等件,並未指原告在屏東縣任縣長時,與天方公司發展光電事業有何官商勾結之具體事證。再依系爭LINE對話紀錄,爆料人提供天方公司、力騏公司、郭銓慶、楊宗等資料後,由助理就原告居住系爭房屋之爭議,擬『金屋藏潘?!王鴻薇曝潘孟安長期入住建商子公司董事長名下豪宅』之新聞稿,內容所指力麗集團曾犯《貪污治罪條例》、洗錢等罪刑部分,提醒檢調應調查力能公司董事長楊宗,相關企業與原告在屏東縣府過去是不是有利益勾結等語,就上開事實與原告之具體關聯性為何,未見被告予以查證。並參酌被告為傳播學系畢業,曾任聯合報相關聯務,台北市議會議員,現任立法委員,對新聞媒體所負合理查證義務及流程應有所認知,應熟悉查證之管道,其查證義務應與其身分、地位及可使用之資源相當,其在僅憑原告住居系爭房屋、所有權人為力能公司董事長楊宗及天方公司在屏東縣有光電能源案進行中,即逕自認定原告居住系爭房屋是遭財團供養而發表系爭言論,應有未盡合理查證義務。至被告指原告自屏東縣長卸任,對屏東政壇仍有影響力,而有地下縣長之稱一節,亦未能提出證據證明原告對屏東縣政府有關光電廠商參與屏東縣光電產業部分仍有參與干預及影響力,尚難憑此即作為被告為系爭言論之憑信基礎。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司