政論名嘴誰是聲量王?「這位前立委」人氣超旺 勝過蔡正元
壹蘋新聞網.2024年9月20日 13:30

【記者李俊毅/台北報導】台灣政論節目與名嘴文化堪稱世界奇觀,各電視台甚至網路媒體都開政治評論節目,各自擁護不同立場,觀眾的熱情程度驚人,催生出許多知名時事評論員,且都擁有龐大粉絲族群支持收看收聽,而在眾多名嘴當中,究竟誰的網路聲量最高?影響力最大?

TPOC台灣議題研究中心透過QuickseeK快析輿情資料庫,蒐集東森、年代壹電視、三立、民視、TVBS、中天等新聞台政論節目來賓們的網路聲量數據,囊括近100名無黨公職身份的名嘴,並分析他們最近3個月的網路聲量表現。數據分析結果發現,擠進總聲量前十名榜單者,前立委郭正亮以12.5萬則總聲量奪冠,主要原因在於他「什麼都能講」,無論是分析民調、政治情勢、國際關係都能提出獨到見解,如指超過550萬人為民眾黨主席柯文哲抱不平,恐傷到總統賴清德,或認為美國在對中科技戰戰敗等,均獲得媒體轉載,使其聲量領先群雄。

排名第二的前立委蔡正元總聲量達9.6萬則,因屢提出爭議話題,如近期質疑女記者「有沒有陪睡覺?」吸引輿論關注。第三名是資深媒體人黃暐瀚,總聲量達6.5萬則,近期頻因諷刺「小草」、評論柯文哲案引發關注。第四名是同樣出身自新聞圈的黃揚明,總聲量約6萬則,最近因貼出民進黨幫北檢發言的備份文章,獲得網友迴響。第五名則是「美麗島電子報」董事長吳子嘉,總聲量有4.6萬則,近期熱門話題是因揣測威京集團主席沈慶京是用泰達幣(USDT)匯給柯文哲受矚。其他擠入前十名的還有:民眾黨2020年不分區立委提名人吳靜怡(36,009)、前立委陳柏惟(31,818)、出身新聞圈的時事評論員鍾年晃(30,756)、日本資深媒體人矢板明夫(29,092)、昔日以「挺韓名嘴」打出名號的謝寒冰(28,660)等人。

政論名嘴網路聲量排行。TPOC提供

進一步分析名嘴們在不同媒體的新聞網站、社群平台、YouTube頻道的綜合聲量表現,發現每位名嘴都有各自擅長的「戰場」,各電視台觀眾的喜好也不盡相同。例如東森有「關鍵時刻」、「57爆新聞」等節目,擠進前五名的是吳子嘉、黃暐瀚、張禹宣、郭正亮、王瑞德;TVBS有「少康戰情室」、「新聞大白話」、「國民大會」等節目,蔡正元、郭正亮、黃暐瀚、陳柏惟、沈富雄聲量高。有趣的是,在三立與民視的相關頻道當中,有民眾黨背景的吳靜怡、張益贍都擠進聲量前五名,以「柯粉轉柯黑」的身份現身說法評論時事,受到兩電視台粉絲的追捧,另外包括王瑞德、鍾年晃、陳柏惟等人的聲量表現也不錯。年代壹電視的聲量前五名則為尚毅夫、周偉航、吳靜怡、姚惠珍、陳東豪等人,與其他電視台的熱門來賓重疊度不低。

此外,相較其他電視台經營的媒體頻道中,擁有高聲量名嘴多有重疊,主因在於名嘴們自帶明星光環和流量,即便只上特定政論節目,其他媒體仍會引用其說法加以報導,反觀中天頻道的狀況則不同,其培養出大批只在中天頻道擁有高聲量的名嘴,如蔡正元在中天相關頻道中有高高達2萬則聲量、謝寒冰9.7千則、介文汲8.8千則、栗正傑7.1千則、張延廷4.6千則、鄭麗文3.9千則、帥化民3.9千則、賴岳謙1.8千則,其中介、栗、張、帥等人在中天相關頻道中的聲量,就佔個人聲量的5成以上,宛如「中天幫」,或像蔡正元在中天創造超過2萬則流量,但在其他媒體頻道只有幾千則,顯示其特別能在中天粉絲群體間發揮影響力。

政論名嘴網路聲量排行。TPOC提供2

台灣政壇話題多元,無論是否適逢選舉季,名嘴們在節目上大放異彩,擁有一定程度影響力,左右政治圈、新聞圈、社會輿論的風向,甚至可能在選舉時扮演關鍵角色。如今網路數據調查結果出爐,顯示著擁護不同政治立場的名嘴在各家媒體坐擁山頭及江湖地位,也影響著不同政治傾向民眾的認知與判斷,難怪政壇吵吵鬧鬧,精彩不斷。

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「藍白合」表決退回總預算案 行政院:深表遺憾
立法院今(20)日新會期開議,無黨籍立委高金素梅提案將114年度政府總預算案、前瞻第5期預算案,退回程序委員會,在藍白立委合作下,最終表決結果為59票贊成、46票反對,總預算案被退回程序委員會。對此,行政院發言人李慧芝表示,行政院深感遺憾,不過政府機關一定會秉持「誠意溝通」的精神。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司