川賀辯論未提的兩個問題
中時新聞網.2024年9月14日 04:10

 美國大選辯論落幕,眾人關注的焦點在於賀錦麗。因為她是新人,過去受限於副總統框架鮮少闡述政策。這次她閉門充分準備,在辯論台攻擊川普的政策與人格弱點;而後者則頻頻中招,自曝其短。雖然有吃瓜族評論川普有提政策而賀氏則無,但美國CNN、ABC與Fox等主流媒體都認為賀氏辯論勝過川普。 

 自從賀氏披掛主帥戰袍後,民主黨上上下下無不給她光環加身。全代會熱情澎湃,各地募款成績亮眼,賀氏之所以能集萬千寵愛於一身,倒不是因為她是誰,而是「她不是誰」。首先,她不是拜登,後者幾乎變成民主黨的票房殺手;其次,她不是川普。 

 筆者半年前開始在執教課堂或演講場合談到美國大選,常呼籲除了關注拜登、川普,不要忘記賀錦麗,因為她可能是未來美國第一位女性總統。沒想到賀氏可能登龍的時間,比我預期還快。 

 當然,辯論不能決定選舉結果。目前川、賀民調都在誤差範圍內,但輿論的普遍觀感似乎偏向賀錦麗。美諺有云:「Perception is reality(觀感就是現實)」,目前有利於她的觀感,能否轉換成最後勝選的現實,尚在未定之天。 

 辯論終究屬皮毛表現,很少觸及深層問題。尤其這次大選牽動兩項隱憂:一是美國民主內涵的劣化;一是美國選民是否支持我們台灣人所關心的援外行動。 

 上個世紀美式民主托美國首強之福,一路走來平順自持,幫了美國也有助於世局穩定。冷戰結束後,嬰兒潮世代逐漸退隱,XYZ新世代崛起;加上金融危機帶來的貧富差距,與移民湧入帶來的種族糾紛,美國社會開始質變,連帶影響美國政治內涵。傳統上兩黨共存共榮的路徑開始分岔,人民依附於各自政黨尋求取暖,而以憎恨與恐懼投射對方。套句新名詞,「情感部落主義」浮現,催生了川普這類政治人物的橫空出世。 

 2021年初新總統就職前國會山莊的暴動,是上述現象的總爆發,也敲起美式民主的喪鐘,至少是序曲。更糟糕的是,當時的鼓動者川普,不但未受選民淘汰反而捲土重來,還有可能勝選。法律上的罪犯變成政治上的彌賽亞,「Democracy」變成「Demon-crazy(惡魔狂)」。2016年美國大選時,歐巴馬夫人蜜雪兒沉重呼籲「他們下流,咱們要爭上游」,可是川普還是當選了。今年會上演續集嗎? 

 前不久,美國芝加哥全球事務委員會宣布一項民意調查結果,即美國民眾支持美國全球領導地位的人數下降。雖然大多數美國人仍贊成美國發揮領導作用,但面對一個新興的多極世界,美國的外交政策,已因黨派、代溝與種族差異而嚴重分歧。以哈戰爭期間,美國常春藤名校師生集會反對拜登政府支持以色列的政策即為其例。 

 美國學者Candace Rondeaux日前撰文指出,愈來愈多選民質疑:美國對外援助是否應以犧牲國內需求為代價?例如美國國會日前對烏克蘭、以色列及台灣的950億美元援助計畫,即曾引起內部爭議。美國卡內基國際和平基金會最近的研究指出:雖然白人與亞裔美人比較支持美國積極參與全球事務,但黑人與西裔美人則抱持懷疑態度。加上美國國力日薄、中國崛起,美國新領袖還要往「修昔底德陷阱」裡跳嗎? 

 美國識者已指出,今年何人當選不是主要問題,而是何人能夠有效處理上述兩項美國內外隱憂。台灣人面對改變中的美國,也應該調整我們的心態。所謂「親美」、「疑美」或「反美」,都已過時或膚淺,我們可否學著「知美」呢?(作者為前大使、清華大學副教授)

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司