他被開單見超吵重機經過 問警1句話劇情神展開
民視.2022年10月1日 16:59

生活中心/吳峻光報導

「為什麼只抓我不抓他?」,許多用路人違規被警察開單時或許會有這種想法,日前高雄一名男騎士被警察攔查開單,過程中突有一輛重機呼嘯而過,還發出高分貝噪音,當下男騎士向員警說「去啊,不是很愛抓嗎?」,沒想到對方竟然直接答應「我要去抓他,我要去取締他」,甚至還催促男騎士趕快在罰單簽名,意想不到的劇情神展開引發熱議。

臉書「爆廢公社公開版」今(1)日有網友轉發影片,能看到男騎士在被員警開單時,旁邊經過一輛重機發出超大噪音,騎士隨口問「去啊不是很愛抓嗎?」、「去啊這也蠻大聲的啊」,豈料員警秒答「好我朝天管不給你開的,我要去抓他,我要去取締他,你趕快幫我簽一簽我立刻去取締他」,出乎意料反應讓騎士也忍不住「蛤」了一聲,員警把罰單交給騎士後,還繼續說著「他那個吵我真的受不了」,並不斷跟騎士道歉,隨後員警揚長而去,留下騎士跟友人待在原地。

影片曝光後,不少人好奇員警最後有沒有說到做到?結果員警親自現身回應:「前面紅燈,響警報器闖2個紅燈攔停並取締,感恩」,並稱耽誤違規人的時間,禮貌上向違規人口頭致歉,將心比心,感同身受。高EQ處理方式被網友狂讚,「這警員太可愛又盡義務」、「真的很好了,還可以讓你主張不法之平等」、「情商很高」、「厲害的警察,讓被開單的人不生氣了」、「這應該可以編入教案,如何讓違規者快速簽名不囉嗦!」、「第一次聽到警察開單完,還有禮貌的對違規者說對不起」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司