柯文哲假帳風波狂燒！吳思瑤趁亂喊話「小草」：可以當回頭草

TVBS新聞網．2024年8月12日 12:10

民眾黨主席柯文哲近日遭爆2024年總統大選政治獻金申報不實，引發各界高度關注。對此，民進黨立法黨團幹事長吳思瑤也在受訪時表示，民眾黨現在眼下共有3道關卡要過，若沒辦法提供足以信服大家的證據，將會面臨鋪天蓋地的崩盤，因此她也向「小草」們隔空喊話，「辛苦了，可以當回頭草」。

吳思瑤今日接受媒體訪問時指出，民眾黨成立至今已有5年時間，不能再說他們是沒有選舉、實務運作經驗的政黨，而是一個非常重要的在野黨，故競選過程中的所有財物，都應該按照政治獻金法進行、接受國家法規管控。

吳思瑤認為民眾黨有3關卡要過，呼籲柯文哲需提供足以說服社會大眾的說法。（圖／TVBS資料照）

吳思瑤表示，民眾黨眼下共有3道關卡要過，首先是「競選帳目」，這部分監察院會啟動調查，且有人出面檢舉；其次，台北地檢署決定主動調查，因此民眾黨需要接受司法的檢視。最後，則是社會觀感與政治責任，一再標榜「新政治」的民眾黨必須用統一標準檢視自我，因此柯文哲與民眾黨會如何自清，各界都將睜大眼睛觀看。

吳思瑤直言，這件事情絕對不單單只是「瑕疵」，而是一個肉眼可見、明顯且重大的弊端，希望柯文哲與民眾黨能夠提供足以說服社會大眾的說法，並質疑立委黃國昌要不要用究責別人的態度來查民眾黨。最後，她也隔空向「小草」招手喊話，「小草們也辛苦了，小草可以來當回頭草了」。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
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- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
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