遞補新北第五選區議員民進黨石一佑今宣誓就職 - 2022 縣市長九合一選舉

遞補新北第五選區議員民進黨石一佑今宣誓就職

新頭殼．2024年9月25日 23:02

石一佑今宣誓就職，遞補新北市第5選區(板橋區)議員。圖：林昀真/攝

[Newtalk新聞] 新北市第5選區(板橋區)議員黃俊哲遭判當選無效，遞補當選人石一佑今(25)日上午於新北市議會宣誓就職，石表示，為了這一刻真的準備了好久，未來會全力落實競選政見，不負市民所託。

檢警調查黃俊哲的父親黃忠信與辦公室主任唐龍輝，涉嫌在2022年選舉期間，贈送500盒砂鍋魚頭禮盒給多名樁腳，涉及賄選，高等法院上個月底判決黃俊哲當選無效確定後解職，依「公職人員選舉罷免法」第74條第2項規定，議員缺額由該區落選頭石一佑遞補。

石一佑今日宣誓後正式就任，擔任監誓人的台灣新北地方法院行政庭長林鈺琅除恭賀石，希望她秉持初心，加入議會後能讓議事運作更加順利圓滿。議長蔣根煌也說歡迎石一佑加入新北議會團隊，希望她把握任期的每一分鐘理性問政，為市民爭取最大權益，並與所有議員一起努力，共創新北榮耀。

石一佑曾任板橋市民代表，長期關心婦幼權益、教育資源、青年就業、銀髮照護、交通安全及居住正義等各項議題，她表示很榮幸有擴大服務的機會，未來將更著眼於治安及教育議題，並續盯校安問題。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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