敗訴判賠潘孟安50萬！王鴻薇遺憾、憤怒：繼續提出上訴 - 2022 縣市長九合一選舉

敗訴判賠潘孟安50萬！王鴻薇遺憾、憤怒：繼續提出上訴

三立新聞網 setn.com．2024年7月23日 17:35

記者陳怡潔／台北報導

國民黨立委王鴻薇

國民黨立委王鴻薇2023年12月間，爆料時任賴清德競選總幹事，現任總統府秘書長的潘孟安接受建商供養，入住豪宅「力麒御品」，被潘孟安提告求償150萬元。台北地方法院民事庭一審宣判，判決王鴻薇敗訴，需賠償50萬元，並需刪除網路貼文及影片且不得再散布。對此，王鴻薇回應，她感到非常遺憾，而且憤怒，因為法官充滿了政治性判案的色彩；對於判決結果，她會繼續提出上訴，而且也會繼續的監督這些高官，跟財團的利益糾葛。

王鴻薇表示，判決開宗名義就說她在選舉期間意圖影響選舉，但是法官卻忽略潘孟安確實住進豪宅，而且潘孟安從頭到尾沒有辦法提出由潘個人去租房子的租約跟匯款證明，潘孟安說，自己十多年的助理來負責租屋匯款。事實上她都查出來，這一位練姓助理，十多年來主要活動範圍都是在桃園，還曾經要選桃園市議員，難道潘孟安的助理有分身術嗎？可以人在桃園，卻作為身在屏東潘孟安的助理十多年嗎？這種完全就是在混淆視聽，法官居然完全取信，且對她做出不利的判決。

王鴻薇認為，這種根本就是在畏懼潘孟安現在位居廟堂之上，高居總統府秘書長的高位，但是她一定會提出上訴，做為民意代表，就是要監督，潘孟安當時作為屏東縣長跟光電業者業務有經手，又接受光電產業集團提供豪宅做為住宿，跟廠商交相賊的況，當然是不能夠容許的。對於判決結果她會繼續提出上訴，而且也會繼續的監督這些高官，跟財團的利益糾葛。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司