民進黨2024上演「鐘擺效應」？游盈隆大膽預言：將出現第4次政黨輪替

風傳媒．2022年12月2日 08:40

九合一大選在日前落幕，民進黨最終僅拿下5昔縣市首長，寫下創黨以來最低紀錄，外界也關注民進黨是否將會在檢討後，於2024捲土重來。對此，台灣民意基金會董事長游盈隆今（1）日於中天節目《新聞千里馬》中大膽預言，2024年總統大選，民進黨將再次落敗，台灣將出現第4次政黨輪替，除非民進黨需誠懇面對此次失敗，才有可能東山再起。

針對此次民進黨慘敗，游盈隆表示，台灣過去有人在說所謂的「鐘擺效應」，就是地方大選哪一黨選壞了，在總統選舉就會好，所以綠營的人及支持者就會覺得安啦，民進黨2024年的選戰會沒事的，但其實「代誌大條了」。

游盈隆指出，所謂的「鐘擺效應」根本禁不起分析，深入去看就會發現這都是假象。游盈隆說，從歷史來看，從1996年第一次總統大選開始後，能夠看到，只要總統選舉選得好，地方選舉就會好，「只要地方選舉不好，總統選戰根本沒希望。」

游盈隆強調，2020年的民進黨在總統大選上大勝，打破了過去的規律，但2020年是唯一一次例外，那次是因為外部效應，扭轉了內部不利因素。游盈隆說，他並不認為民進黨經過2022年的挫敗，在2024的大選還能重演2020年的幸運戲碼。除非民進黨能真心誠墾地面對這次選舉挫敗的原因，對症下藥，好好地回應社會要求。

針對2022選戰抗中保台牌失效，游盈隆表示，民進黨從敗選那一刻開始，就在面對一場政權保衛戰。但民進黨由桃園市長鄭文燦擔任大選檢討小組召集人，令人十分失望。游盈隆認為，這代表總統蔡英文對於危機的處理方式仍沒有改變，用舊的方式面對新的危機，是一種很陳腐的政治模式，所以這次才會輸這麼慘，也給2024選戰留下很大的陰影；而更糟糕的是，蔡政府對此渾然不覺，仍在期待「鐘擺效應」發生。游盈隆大膽預言，2024將出現第4次政黨輪替。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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