麥寮鄉長補選慘敗黃國昌怪媒體 綠委:這就是「牽拖」!
中時新聞網.2024年4月16日 11:51

民進黨團表示,黃國昌又再次示範永遠在檢討他人或媒體,不會虛心檢討自己的政治工作者。民進黨立委莊瑞雄直言,這就是「牽拖」。(摘自民進黨立院黨團直播)

雲林縣麥寮鄉長補選結果眾黨支持的候選人林宜豊排在第三名落選,對此,民眾黨立委黃國昌認為,是藍綠媒夾殺的困境,對此,民進黨團表示,黃國昌又再次示範永遠在檢討他人或媒體,不會虛心檢討自己的政治工作者。民進黨立委莊瑞雄直言,這就是「牽拖」。

民進黨立院黨團幹事長吳思瑤表示,麥寮鄉長選舉民眾黨是重兵集結,以及柯文哲主席本人都在前線佈署,預期可拿到更好的成績,但事與願違,要好好檢討民眾黨這段時間對於重大政策的搖擺不定,自甘淪為國民黨的附隨組織,選擇站在年輕人對立面,這才是民眾黨逐漸失去年輕人支持最重要的理由。

民進黨立委洪申翰指出,看到民眾黨在麥寮鄉長戰役上的成績,應該是要檢討繼續當國民黨的小弟,真的會受到社會大眾的支持嗎?但黃國昌一樣還是檢討其他人,也只能尊重,但社會大眾眼睛是雪亮的,現在民眾黨在立法院有最大的舞台,該怎麼表現,對於重大政策態度是什麼?明明是非分明的議案,永遠都不敢否定,民眾黨要繼續這樣經營的話尊重,但不要永遠只會檢討別人。

莊瑞雄直言,這就是「牽拖」,民進黨對於這次選舉結果也不滿意,就是不斷檢討自己,選舉勝敗是檢視地方經營,成績不完美會繼續檢討,但不會去牽拖別人,難道哪一天民眾黨崛起,會歸功於是因為整個台灣社會都充滿白媒嗎?笑話!

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司