青鳥退燒?綠媒記者驚喊「人少成這樣怎麼拍」 現場菜色曝網1句狠酸
中天新聞網.2024年6月20日 08:58

記者陳弘美/綜合報導

立院21日將表決國會改革政院覆議案,綠營19日試圖策動青鳥群眾上街,豈料活動人數催不出來,還遭酸菜色不夠好,甚至有網友「夢到」連綠媒記者抱怨人少成這樣要怎麼拍。

號召「青鳥行動」的民團昨宣布重回立法院,但疑似因天氣酷熱,白天完全沒有人潮聚集,空位甚多。(圖/中天新聞)

國會改革法案的覆議案21日將在立法院會投票表決,號召「青鳥行動」的民團昨天(19日)宣布重回立法院,豈料在酷熱天氣下,整個下午人潮聚集不起來,更被酸菜色不夠好。粉專「政客爽」昨也在臉書分享現場人潮稀少和菜色的照片。

可能是包含下列内容的图片:豆腐、粥和文字
政客爽再臉書曬出活動僅提供民主粥。(圖取自政客爽臉書粉專)

「政客爽」一開始便以「發現人少的原因了」為題,發文指出,「今天30幾度,現場只有民主粥,大家越吃越熱,這樣就變『汗味民主』了,不然好歹拿幾個牛排、便當給大家抓周吧」,「政客爽」最後狠酸「請多發飲料跟摩斯,可以再創高峰,加油」。

另一粉專「誰把綠色變成噁心的顏色」則直接人到現場訪查,他於臉書發文表示,自己「作夢」聽到綠媒記者對話:「啊都沒人要拍嗎?要採訪嗎」、「要不要抓個角度,先採訪拍一二個就好」、「先不要!你要害我被總編罵嗎?你去看看現場,能看嗎?晚一點看看」。還有另一綠媒友台來問「你們畫面弄好了嗎?」、「怎麼弄?人少成這樣,怎麼拍」、「我有問黨部的,他們說今天參與的人本來就少,他們有在叫人了,大概18:00左右會到」。

該粉專再指出,記者聽完後回應:「那我先回採訪車上吹冷氣」,黨部工作人員:「欸欸!先不要走!等等16:30左右長官會過來,你們幫忙採訪一下」!記者:「時間還早吧?那麻煩你們等等安排好人員,長官要上台講話往前坐,我們從台下後方取鏡比較好看一點」!黨部工作人員:「如果人太少應該打完招呼就走了,應該不會上台…」記者:「那我們拍個屁?椅子都收在旁邊,到底有沒有人要過來?我站好幾個小時了」!該粉專強調:真的是夢到的!

 

 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司