在野喊 刪特別預算空白授權
中時新聞網.2024年10月7日 04:10

依照《預算法》第83條規定,包括有國防緊急設施或戰爭、國家經濟重大變故、重大災變,以及不定期或數年一次之重大政事等4個情境下可提特別預算。圖為在山陀兒颱風肆虐,新北市金山區民眾6日持續清理家園。(黃世麒攝)

 特別預算常態化屢遭詬病,近期山陀兒颱風肆虐,就被抓包前瞻計畫五期治水預算破百億元,但執行率不如預期。藍委批評前瞻編列太浮濫、分配不均,北市治水預算一塊錢都沒有,高雄拿最多前瞻預算卻繼續淹水;白委也批,特別預算使中央政府整體支出大幅膨脹,藍白都要修法刪除「空白授權」相關條文,限縮政府編列特別預算空間。

 明年度中央須執行的特別預算包括前瞻第五期703億元、新式戰機採購430億元、海空戰力提升計畫採購474億元、疫後特別預算391億元,合計1998億元。

 白委張啓楷表示,特別預算已然變成民脂民膏的黑洞、國債債台高築的元凶。前瞻基礎計畫原本的預算是4200億元,經立委和審計部去追,才降到1903億元;基隆輕軌更離譜,前總統蔡英文2017年承諾說要編80億元、喊話2020年通車,結果2023年選舉支票還沒兌現,後又改要做捷運,增加預算至696億元,前後矛盾形同濫開支票。

 藍委王鴻薇批評,前瞻問題首先是編得太浮濫,先匡列一個大餅讓大家來拿,並非由下而上,最後變成要五毛給一塊,高雄前鎮漁港從3000萬元追加到80億元、新竹棒球場也暴增到12億元,「大餅一畫下來,不需要的也來要,反正不要白不要」;第二則是分配不均,前瞻拿最多都是高雄、台南等南部縣市,北部縣市拿得少,如北市完全沒拿到治水預算,凱米颱風時,大家就有討論,高雄拿前瞻最多,但仍然繼續淹水,執行成效惹議。

 依《預算法》第83條,4種條件下可提特別預算,包括國防緊急設施或戰爭、國家經濟重大變故、重大災變,以及被稱為「空白授權」的不定期或數年一次之重大政事。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司