【綠捧韓解僵局2】綠盼他站上制高點　韓國瑜收攏藍山頭成南霸天

鏡週刊Mirror Media．2024年10月7日 05:28

韓國瑜躍身立院公道伯，更開始鴨子划水，朝藍軍南部一哥的目標邁進。本刊掌握，深知藍軍在南台灣人力與資源較匱乏，韓就任院長以來對中南部民代轉交的預算與陳情案多有著墨，近期更開始與藍營的南部政界人士接觸、互動。

韓國瑜7月底找來高雄市府的老同事、前高雄社會局長葉壽山擔任院長室機要，協助處理南部事務，為韓經營地方人脈；同時，韓也與南投縣長許淑華、雲林縣長張麗善等縣市首長維持暢通的溝通管道。

不僅如此，本刊調查，韓9月下旬於院長官邸設宴，款待備受黨內看好征戰2026年高雄市長選舉的藍委柯志恩、屏東縣長選舉的蘇清泉，以及高雄出身的前立法院副院長曾永權、屏東出身的前行政院祕書長簡太郎等，現場另有企業主受邀出席。

本刊掌握，該場餐敘氣氛融洽，席間一度觸及選舉話題，眾人不僅討論2026年拿下高雄、屏東的可能性，更有與會人士直白地告訴韓：「立法院長一職對國民黨來說非常重要！」希望韓穩紮穩打，「他的院長高度與表現，將是牽動藍軍未來選舉的重要關鍵之一」。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司