賴清德頻提速審治水預算 沈富雄酸「救災表演學」:拿清朝的劍斬明朝官
中天新聞網.2024年10月6日 22:47

總統賴清德今天(6日)前往新北的金山、萬里勘災,他並表示,明年編列了治水預算551億元,希望立委能盡速審議預算,以推動治水工程。對此,前立委沈富雄表示,這根本就是「拿清朝的劍斬明朝的官」。

賴清德6日到金山、萬里勘災。(圖/中天新聞)

沈富雄今天在政論節目《TVBS戰情室》表示,賴清德昨天在國慶晚會提到治水的錢,今天到了萬里又講一遍,他就是刻意要強調「你們擋預算,我們怎能救災?」沈富雄說,「我們常講,拿明朝的劍斬清朝的官,民進黨籍的總統說你們擋預算,要怎麼治水,但這個概念卻是倒過來了,拿清朝的劍斬明朝的官,現在是明朝正在漲大水,明朝的官講一些有的沒有的,而清朝都還沒來,哪來的劍?」他並指出,賴清德無時無刻都在講政治鬥爭。

賴清德6日到金山、萬里勘災。(圖/中天新聞)

沈富雄認為,若是當大國的總統,有一個省發生水災,總統可以不用去;但若在台灣,總統、部長每一個小地方不到,人家就會罵你。他還舉例指出,以前台北只要有火災,市長就要到,後來就有人講說,市長不要來,因為路這麼窄,火災現場交通壅塞,若市長不來,救火反而有效率,所以後來若發生火災,市長就不去了,但水災就非去不可,這在台灣就變成一種官場的「救災表演學」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司