鄭文燦涉貪500萬交保！議員曝常跟建商接觸 - 2022 縣市長九合一選舉

鄭文燦涉貪500萬交保！議員曝常跟建商接觸

今日新聞NOWnews．2024年7月6日 17:46

▲海基會董事長鄭文燦涉貪交保。（圖／記者陳明中攝，2024.07.06）　

[NOWnews今日新聞] 桃園前市長、現任海峽交流基金會董事長鄭文燦驚傳涉及華亞科擴大用地弊案，桃園地檢署昨日晚間將他約談到案、漏夜偵訊後，今（6）日晨以貪汙治罪條例向桃園地院聲請羈押禁見，歷經桃園地院2小時庭訊，法官諭令以500萬交保，並限制住居、限制出境出海。桃園市議員詹江村表示，鄭文燦在桃園北區有一個招待所，南區有一個招待所，他們幾乎快每週，都跟開發商，土地建商有所聚會。

詹江村表示，其實過去鄭文燦一直以來，在桃園地方上可以說都非常的明目張膽了。他在桃園北區有一個招待所，南區有一個招待所，他們幾乎快每週，都跟開發商，土地建商有所聚會。

詹江村提到，鄭文燦離開桃園之前，也栽培了一批他的子弟兵，現在也都陸續到議會當議員，他們現在也都還有持續跟這些土地開發商聚會。選舉時侯，他們給的政治獻金甚至都是沒有有申報的給現金，所以鄭文燦也都非常照顧他這一些在桃園帶過的子弟兵。桃園非常非常多的案件，也是臭不可聞，這絕對不是第一件，將來會爆料的人，絕對會更多。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司