醫指「紅中」巴比妥臨床使用已漸少 疑新北私幼學童濃度高恐有內情
CTWANT.2023年6月10日 16:03
圖說請改為:新北私幼餵藥案引發國人高度關注,檢方也指揮警方二度進行搜索,幼兒園彭姓園長也列為被告,被警方帶回訊問。(圖/報系資料照)

新北市板橋區某私立幼兒園爆發疑似餵毒案,園內多名學童體內驗出「巴比妥」等管制藥物成分。根據初檢結果,有8人血液中檢出「巴比妥」殘留,其中一人濃度甚至高於200單位。醫藥界人士私下指出,血液中濃度大於200單位相當罕見,檢驗精確性有必要再確認,此外,該類藥品實務上已經較少用在人體,部分用在獸醫治療動物上,幼兒體內為何會有此種藥品?懷疑背後恐另有內情,應深入調查原委。

根據法務部「反毒大本營」網站內容顯示,巴比妥酸鹽類(Barbiturates)屬中樞神經抑制劑,臨床上用於治療失眠、鎮靜、誘導麻醉及癲癇等。巴比妥酸鹽安眠鎮靜劑是早期開發用於治療焦慮、失眠之安眠鎮靜劑,因安全性較低,易產生生理依賴性,臨床上已較少使用。這類藥品中常被濫用者主要為Secobarbital (Seconal)因其藥品膠囊外觀為紅色,故俗稱紅中;Amobarbital(Amytal)因其藥品膠囊為青色,因此俗稱為青發。

該網站指出,巴比妥類藥物因會抑制中樞神經,造成意識障礙,偶爾有欣快感。長期使用會產生耐受性、依賴性及出現嗜睡、步履不穩、注意力不集中、記憶力和判斷力減退等症狀。服用過量會造成嗜睡、意識不清、昏迷、眼球顫動、運動失調、低血壓、呼吸抑制等嚴重症狀,甚至致死。

據指出,早期醫師使用巴比妥類藥品治療病患時,會透過抽血監測患者體內藥物濃度,確保使用無過量,一旦超量即立即停藥換藥,以免濃度過高導致中毒,嚴重者還需插管、洗腎。

立委表示,新北市私幼幼童體內驗出巴比妥,令人難以想像、家長勢必看得心驚肉跳,呼籲新北市長侯友宜絕不能輕忽此事後續處理,而且新北市府已聲明「絕對無延誤處理」,後續應儘速釐清疑點、保護受害者權益。該立委指出,侯友宜向以北市府團隊治理績效自豪,市府團隊的好表現,也讓侯的滿意度居高不下,但侯如今為此事致歉,在具體事實仍不明下,形同先一肩扛下責任,民眾雖暫時選擇觀望,但新北市府若無法將事件原委調查明白,民眾不滿勢必禍延市府團隊,對要拼大位的侯友宜而言,絕非好事。

此外,針對綠營民代指控,「新北私幼餵毒案」家屬4月間就已透過市長信箱、1999專線陳情。不過,新北市府今天澄清,市府清查市長信箱、四月份1999專線,分別有1萬件和1萬3500案,逐一檢視後,確認沒有幼兒園餵藥案相關陳情。新北市府還說,5月15日接獲教保人員疑似有餵藥事件,當日立即啟動「重大兒虐案件司法早期介入機制」,社會局主動報請新北地檢署啟動司法調查,司法機關本月18日到園搜索,社會局也啟動一對一個案追蹤。

備註:根據《兒少法》第69條規範,本案涉兒童及少年權益,不得揭示「足資識別之資訊」,其中包含學校名。  

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司