三立雲林縣長選舉民調2星   學者:跨民調比較有問題
愛傳媒.2022年10月2日 17:11

三立雲林縣長選舉民調2星   學者:跨民調比較有問題

【愛傳媒特約記者吳思賢報導】針對《三立新聞》2022年9月29日發佈雲林縣長選舉民調,「台灣民調透明百科計畫」評為透明度2顆星。

依照民調透明計劃的評比標準:共4層標準、20個項目,35分為滿分;28分以上為5顆星。此民調報告揭露基本法定標準;在第二層中,因未揭露完整民調報告故無法進行評比;而在第三層評比中,則符合三項標準。

此民調勾選共符合9個項目,累計獲得9分,根據評等標準「8至11分為兩顆星評等」,故此民調為2顆星民調。

文化大學新聞系教授莊伯仲分析指出:

執行調查的山水民意研究股份有限公司已成立二十餘年,在業界有其口碑,對於本次民調結果的詮釋中規中矩,並不浮誇,而所附統計圖表簡明易懂,亦有助閱聽人理解。不過僅獲得兩顆星的主要理由是對於民調過程的揭露尚有不足,委託單位《三立新聞》未來再公佈民調時倘能檢附相關資訊,應有望獲得不錯的評等。

本次九合一選舉的民調多聚焦於六都市長選戰,其他縣市的民調相對就少了。關於雲林選情,似乎僅見《聯合報》曾於7月時進行民調,因此媒體在報導本民調時就傾向與之對比。例如《三立新聞》指稱本次民調顯示,在一定會投票者的支持度中,由國民黨張麗善拿到41.2%,民進黨劉建國拿到30.4%,相較於《聯合報》先前民調,當時劉建國係以24%落後張麗善的39%,高達15百分點,最新民調顯示兩人差距已拉近,剩下10.8百分點。

從方法論角度來說,這樣的「跨民調比較」並不周延,因為這兩次民調的題項設計、抽樣架構、加權係數都未必一樣,換言之受訪的未必是同一票民眾,訪問的也未必是同一套問題。雖說吾人仍可就兩次民調的帳面數據做對比,但意義就有限了。

此外,也常見媒體在報導民調時將各家民調結果加總後取其平均值,作為特定候選人的「平均民調」。但這也不是科學方法,因為其中可能包含較不可信的民調,拿來總平均反而影響到其他民調,結果連可靠民調也不準了,這都是媒體在進行相關報導時必須注意的地方。

中華傳播管理學會「民調透明百科計畫」,藉由選舉民調進行星級評等,推動全台第一個「民調透明百科」。計畫參照美國「國家民意調查委員會」(National Council on Public Polls, NCPP)指標與《公職人員選舉罷免法》第53條,以「民調透明度評鑑」為主軸。

本計畫由世新大學新聞系教授彭懷恩、世新大學口傳系教授游梓翔、政治大學傳播學院教授鄭自隆3三位學者領銜;成員包括銘傳大學廣電系副教授杜聖聰、文化大學新聞系教授莊伯仲、文化大學廣告系教授鈕則勳、世新大學口傳系教授溫偉群、臺北大學公行系教授劉嘉薇、臺灣藝術大學廣電系教授賴祥蔚、世新大學傳管系教授蘇建州教授等人(召集人與研究團隊成員分別依照姓氏筆畫排序)。

「民調透明百科計畫」的最新訊息都公布於官方網站(https://2022ccms.wordpress.com/survey-clean/)。

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「行動創新AI內閣」策勵營4日登場,副總統當選人蕭美琴最後驚喜登場,與會分享從政經驗,勉勵閣員團結合作,共創福國利民的政策。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司