賴清德外部還有3把火在燒!吳子嘉預言:10月民調恐會繼續跌
中天新聞網.2024年10月4日 14:13

《美麗島電子報》9月份國政民調顯示,總統賴清德滿意度下跌至50.8%。《美麗島電子報》董事長吳子嘉認為,目前賴清德的外部問題有3把火在燒,加上黨內雜音,10月份的滿意度再下跌的可能性很高。

總統賴清德。(圖/中天新聞)

吳子嘉昨(4)日接受港媒《中評社》專訪時表示,現在民進黨內部有雜音,賴清德目前的外部還有3把火在燒;第1是柯文哲案,一定要有成果,如果辦不出成果,那賴清德的打貪紅利就會衰退;第2是建立40萬民力;第3是死刑釋憲,大法官的宣布等同於實質廢死。這3把火還會繼續燒,主要是賴清德與民間完全沒溝通,沒有溝通的政府才是大問題。

《美麗島電子報》董事長吳子嘉。(圖/中天新聞)

吳子嘉進一步指出,目前賴清德最大的挑戰是柯文哲案,雖然檢調開始有一些突破,但是力度還不夠,只有查到小金額的政治獻金。賴清德在這件案子上要做到讓民眾服氣,還有很大的努力空間。

吳子嘉預言,9月民調顯示賴清德的滿意度跌到50.8%,如果10月民調跌破5成那就不妙,而目前來看並不是很好。除了外部問題,民進黨內部也有雜音,因此賴清德下個月滿意度繼續下跌的可能性很高。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司