吳嘉隆評民眾黨「已完成歷史任務」:是民進黨執政的防腐劑!仍會有政黨崛起「成台灣選民工具」
放言 Fount Media.2024年8月29日 18:32

 

資深政經評論家吳嘉隆今(29日)以「台灣民眾黨已經完成歷史任務」為題,在社群媒體發文表示,民眾黨之所以在2024總統大選獲取不錯的成績,是因為選民要民進黨繼續執政,但擔心民進黨會有長期執政的後遺症,那就是權力的傲慢與腐敗,「所以讓民眾黨來當防腐劑」。

吳嘉隆表示,民眾黨在2024總統大選的表現相當優異,「當民進黨只得到40%的選票而當選時,在非綠的60%的選票當中,照理說最大在野黨的國民黨應該有機會勝選,但是卻沒有」。

 

吳嘉隆解讀,「這是選民仍然要民進黨繼續執政,但是也擔心民進黨長期執政的後遺症,那就是權力的傲慢與腐敗,所以要民進黨幹活,卻不要民進黨拿翹」。吳嘉隆指出,「既然有60%的選民沒有投給民進黨,那為什麼國民黨卻沒有勝選呢?」

 

他解釋,雖然有60%的選民沒有支持民進黨,但是他們也不要國民黨上台。「於是他們拿民眾黨當工具,把選票投給了民眾黨!結果就是這60%的非綠選票當中,國民黨拿了33.5%,民眾黨拿了26.5%」。

 

吳嘉隆分析,民眾黨是新成立的政黨,應該將重心放在國會與地方議會的選舉,而不是總統大選。吳嘉隆表示,「既然以國會或議會為中心,那民眾黨就不應該在當選後走上與藍合作的路線,在我看,藍白合對民眾黨來講等於是政治自殺」。

 

吳嘉龍解釋道,「白藍的合作,會讓綠的選民走光光,而藍的選民卻不會靠過來,民眾黨會變成兩頭落空,無法在國會或議會的選舉當中殺出重圍」。他接續說道,「既然民眾黨走上政治自殺的道路,那我只好認定,他們已經完成歷史上的任務,就是成為台灣選民的工具,一方面要民進黨繼續在中央執政,另方面又不能讓民進黨得票太多,可是不投民進黨的時候也不能讓國民黨因此上台,這樣的微妙局面造就了民眾黨的崛起」。

 

吳嘉龍預測,「只要有更好的第三方出現,估計台灣選民仍然會把票投過來,讓第三方有空間,一方面制約會長期執政的民進黨,另一方面也讓國民黨不能上台,來給台灣的國家安全帶來隱憂」。

 

最後,吳嘉隆認為民眾黨分別給了國民黨、民進黨與第三勢力訊號。「民眾黨給國民黨的訊號是,繼續親共是死路一條,應該回到蔣經國時代的堅決反共路線才對」、「民眾黨給民進黨的訊號是,恭喜民進黨,有機會長期執政,所以選民才會讓民眾黨來當防腐劑」、「民眾黨給第三勢力的訊號是,台灣選民在目前的格局下,仍然會給第三勢力機會,以便同時能夠制約民進黨與國民黨」。

 

同時,吳嘉隆也指出,「當民眾黨沒落後,估計第三勢力當中仍然會有新的本土政黨的崛起,成為台灣選民的工具,來接收民眾黨留下的政治空間」。

 

 

圖片來源:吳嘉隆臉書、柯文哲臉書、三立新聞

 

更多放言報導
朝中有人為「他」撐腰?劍指金管會主委彭金隆應利益迴避!辜仲諒葫蘆裡賣什麼藥?吳嘉隆直評:向眾人宣告「辜家」大哥回來了!
習近平為「鞏固政權」兩岸終需一戰?吳嘉隆分析:美國已不抱任何幻想

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

政府 宣傳 預算

罷免 謝國樑

曾姸潔 鍾小平

陸男 偷渡

侯友宜 力挺 謝國樑

三軍 士官

太報
中天新聞網
FTNN新聞網
TVBS新聞網
政府水電預算暴增22.5%達98億 藍委喊刪:花納稅錢完全不手軟
立法院新會期將審查預算,賴政府明年度編列水電費98億4493萬元,比去年增加18億1000萬元,增幅22.5%。國民黨立委許宇甄今(9/14)指出,民進黨政府要民眾節約用電,自己卻把冷氣開好開滿,花納稅人的錢完全不手軟,揚言要刪減預算。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司