反對鳥籠罷免! 立院今排審《選罷法》民進黨甲動占領主席台
台視新聞網.2024年7月4日 09:30

立法院內政委員會今(4)天審查「選罷法 」修正草案,針對是否調動罷免門檻,藍綠兩黨都甲級動員備戰,民進黨更是一大早就霸占主席台,同時也提出更換會議主席,而場外國民黨總召傅崐萁也跟內政部長劉世芳互嗆。對此,內政委員會召委高金素梅抱病喊話,不要用霸占主席台的方式處理,希望大家能做一個成熟的民主人、大人。

立院今排審選罷法 民進黨占領主席台

立法院內政委員會今天審查選罷法修法,民進黨立委一大早就坐在委員會裡頭,並占領主席台,以表達反對藍白修正選罷法,綠營認為這次藍白修法,是為了藍委以及基隆市長謝國樑的罷免案解套,因此他們準備手板以及鳥籠放著「罷免」兩字,高喊「反對鳥籠罷免、不要沒收民權」。

這次藍營原先是要修正罷免門檻,但這個版本未獲民眾黨團支持,因此藍營臨時大轉彎,決定不提高罷免門檻,改支持民眾黨提出的版本,就是往後連署時,提議人以及連署人都必須檢附身分證影本,這也被視為增加往後罷免難度。對此,民進黨立委昨天發布強制動員令,所有51位立委都要到內政委員會集結,預計要杯葛議事進行。

會議開始前,傅崐萁不斷向劉世芳說,「公開呼籲賴總統不要用暴力的手段對付在野黨」、「柯建銘有這個權利嗎?」等,劉世芳雙手合十回應,「我是行政系統尊重立法系統」,傅崐萁再問,「你剛不是說不要用動員,要用社會共識?然後今天連討論都不行嗎?民進黨連討論都要沒收?」,劉世芳最後表示,「我完全尊重立法院,對於選罷法的相關規範希望凝社會共識。」

內政委員會召委高金素梅。圖/台視新聞

隨後高金素梅受訪指出,今天的排案有六條是關於原住民選舉權益、七條關於罷免門檻,她提到,民進黨一直在講沒有討論、沒有民主,那為什麼今天不敢討論?有共識才能終止政治惡鬥,更喊話,希望不要用霸占主席台的方式來處理,希望能做一個成熟的民主人、大人,做一個成熟的示範。

責任編輯/曾以馨

更多台視新聞網報導
藍控綠綁架議事員「涉3大罪」 柯建銘反擊:他們非法宣告
擋選罷法修法排審!藍綠委架脖子叫囂、搶議事錄 高金素梅批鴨霸
藍白合作修選罷法? 黃國昌:非黨團優先法案

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

海基會 涉貪 行為

鄭文燦 生日

土地 收賄

生日 桃檢聲 禁見

桃園 涉貪

董事長 貪污

台視新聞網
中天新聞網
EBC東森新聞
TVBS新聞網
鄭文燦500萬交保步出法院 桃檢提抗告
海基會董事長鄭文燦,疑似捲入土地開發弊案,涉及貪污罪,檢方火速聲請羈押禁見,法官訊問後,裁定鄭文燦以500萬交保,並限制住居、限制出境出海,桃檢當庭提出抗告。鄭文燦在下午2點35左右,面露微笑步出桃園
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司