創業實力佳 龍華科大桃青學生創力賽奪銅
民眾日報.2024年7月3日 14:31
《圖說》2024桃園青創力學生創業競賽,龍華學子「半導體封裝達人」隊,榮獲銅牌佳績。〈龍華科大提供〉

【民眾新聞葉柏成新北報導】為推動青年創業輔導,桃園市政府青年事務局攜手龍華科技大學,舉辦第三屆「桃園青創力學生創業競賽」,龍華學子在各校眾多好手同台競技下,總計獲得1銅1佳作,充分展現優異的創新研發實力。

龍華科大校長葛自祥指出,今年度參賽隊伍眾多,還有遠從高雄、台南、嘉義全國各地來的大專院校學生,已成功使桃園成為台灣青年創業重鎮,對於營造桃園區域創業生態系統,成效相當顯著。而該校具有培育學生創新創業多年經驗,三創中心與育成中心除積極開設創業課程外,也銜接教育部、縣市政府鏈結各項創業資源,協助青年創業盡一份心力,促使桃園成為全國最優質的青年創業的孵化基地,達到共創青年創業生態系統目的。

《圖說》龍華科大電機系五專生「行人優先行、讓路好心情」團隊,獲得佳作肯定。〈龍華科大提供〉

他表示,桃園青創力學生創業競賽目的為提供青年學子良好的學習及實踐展現創意、發揮所學平台,培養學生創新、創意、創業精神,將想法化為實際行動,並藉由培育課程與舉辦創業競賽方式,加強學子創意實用性,進而激發出無限的潛能與增廣視野,以發掘出更多具有發展潛力之新創團隊。

此屆桃園青創力學生創業競賽計有23所公私立大專院校學生團隊參與,參賽隊伍達52隊、200多位學生,經初選及決選兩輪匿名評選,由台灣產業經貿發展協會祕書長等業界重量級評審評定優勝隊伍。

龍華科大半導體系學生王晟翰、楊麒弘、黃品慈、廖奕安、張儷馨及吳家姍組成的「半導體封裝達人」隊,由黃國棟、翁文彬老師指導,本屆競賽奪得銀牌獎佳績;工程學院杜日富院長、郭勝煌老師,指導電機系五專生王宥叡、田秉修、黃威瀚及陳戎愈的「行人優先行、讓路好心情」團隊,也獲得佳作肯定。

《圖說》桃園市青年事務局攜手龍華科大,期望培育出具發展潛力之新創團隊。〈龍華科大提供〉

桃市青年局長侯佳齡表示,該局推動「桃園校園創業聯盟」,透過一校一特色模式,支持聯盟各校辦理不同型態創新創業競賽,盼透過官學合作,擴大青創能量,落實桃園市長張善政五大青年友善政策,提早布局深耕校園,增加青年創業與就業機會。

青年事務局成立各類型青創基地群、提供從創業入門到跨入國際市場的多元課程,依新創團隊發展階段、產業類型等狀況,輔導新創團隊取得各類資源,協助創業之青年創業成功。去年舉辦的第二屆「2023桃園青創力學生創業競賽」,龍華科大獲獎團隊已成立「毛焦點科技股份有限公司」,並已於今年6月7日進駐桃巿青創指揮部。

桃園市青年事務局侯佳齡局長與龍華科大葛自祥校長除恭喜得獎團隊,勉勵獲獎學生要更進一步勇闖創業之路外,也鼓勵未得獎的同學,入選即是肯定,能夠在眾多強勁的對手中脫穎而出,代表團隊實力已經具有相當高的水準,不要因挫折而懈怠,持續發揮創業家精神,再接再厲。

 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司