陳時中被批內湖交通解方是爛牛肉 柯文哲:累積20多年不要幻想一天解決
新頭殼.2022年8月14日 17:43
台北市長柯文哲。   圖:周煊惠 / 攝(資料照片)

[新頭殼newtalk] 台北市內湖交通問題,近期成為選戰攻防焦點。日前內湖區港墘里長批評,民進黨台北市長參選人陳時中提出「內湖以地下道貫穿解決塞車問題」是爛牛肉政策,對此,台北市長柯文哲回應,內湖交通問題是積年累月造成的,不要幻想要一天解決。另外,對於同黨立委蔡壁如身陷論文抄襲風波,柯文哲表示,有爭議就送學術倫理委員會處理。

柯文哲 14 日赴澎湖縣參訪,被媒體問到港墘里長痛罵陳時中提出的內湖交通政策是爛牛肉政策一事,柯文哲表示,內湖不是交通問題,內湖是都市計畫問題,由於該地區人口從 7.5 萬增加到 30 多萬,成長將近 4 倍,公司從 9 百多家增加到 3 千多家,同樣也增長 4 倍,但整個道路面積沒有增加,所以內湖是一個都市計畫失調的案例。

柯文哲強調,很多這種市政是 20 幾年造成的問題,「你就不要幻想要一天把它解決,或一、兩年把它解決,沒那麼容易」,解決內湖交通問題,要有短中長期計畫,這還是專業,所以他後來發現,真正對一個政府來說,重要的是執行力,不是我們閩南話說的「畫虎爛」。柯文哲直言,「政策講是一回事,做是另外一回事」,就好像社會住宅,真的去做才發現沒有那麼容易。

此外,對於自家立委蔡壁如論文抄襲疑雲,柯文哲回應,做論文第一件事情叫「文獻查考」,這種東西很簡單,有爭議的話,就直接送學術倫理委員會處理,因為絕大多數的人都沒寫過論文,所以很容易變成輿論攻防戰,。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司