賀錦麗逆風!颶風.中東.罷工 副手辯論「不回答」發酵
TVBS新聞網.2024年10月3日 19:07

圖/達志影像路透美國總統大選倒數34天,前一天的CBS新聞美國副總統辯論,讓兩位副手成為本週選戰焦點。CNN和CBS辯論後民調都顯示,觀眾認為兩人表現勢均力敵,不像賀川總統辯論有明確輸贏。不過兩人辯論會上發言,持續受外界關注,共和黨副總統候選人范斯不回答四年前大選誰贏,再次在造勢會上遭記者追問。而當前美國國內外局勢,包括颶風、罷工和中東戰事,恐讓民主黨總統候選人、現任副總統賀錦麗面臨逆風。

CBS新聞美國副總統辯論過後一天,兩位副手都轉往搖擺州造勢,對自己前一天的表現,這麼評價──

民主黨副總統候選人 華茲:「有人看了昨晚的辯論嗎?對一個美式足球教練來說還不錯,還不錯,你們也看到一些有趣的事,我們進行了一場文明但熱烈的辯論,我沒有低估范斯參議員的能言善辯。」

共和黨副總統候選人 范斯:「現在我必須承認我有點同情,我為華茲州長感到難過,你們當中一些人顯然不這麼認為,但我昨晚跟州長這麼說,他其實得到美國政界最艱難的工作,他每天必須出去說服人們相信(賀錦麗)。」

根據主辦的CBS新聞民調,42%看了辯論的人認為共和黨副總統候選人范斯贏,41%說民主黨候選人華茲贏,17%表示平手,儘管不少辯論專家認為范斯略勝一籌,但在選民眼中兩人顯然勢均力敵。不過這場相對平靜、文明的辯論,也代表收視較差,根據尼爾森估計,超過4300萬人收看,這個數字不包括YouTube等其他網路平台,低於上個月賀川總統辯論的6700萬。不過辯論過後,兩位副手都各自有戰場要清理。

民主黨副總統候選人 華茲:「對,我日期弄錯了,1989年我在香港在中國,從香港再去中國,那對我來說意義深遠,那是民主的夏天,我說那是我了解民主是多麼神聖的地方。」

華茲再次澄清35年前,他是在六四天安門事件後才到中國;范斯則是被記者問到,為何不回答2020誰贏了總統大選。

共和黨副總統候選人 范斯:「(你昨晚在辯論中為什麼不回答關於誰贏了2020總統選舉?) 嗯,原因很簡單,媒體熱衷談論四年前的選舉,我專注從現在起33天後的選舉,因為我想把賀錦麗趕下台,回到常識性的經濟政策。」

不過賀陣營已經把辯論台上這段話,拿來做成競選廣告。

賀錦麗陣營競選廣告:「他(川普)還在說他沒有輸掉選舉,我就問他輸掉了2020大選嗎?(范斯沉默),提姆(華茲),我聚焦未來。這是該譴責、該譴責的不回答。(如果我們讓川普當選,過去將會成為未來。)」

而就在這個時候,美國法院公布前總統川普聯邦刑事選舉顛覆案,特別檢察官的165頁法庭文件,直指川普在總統職責外,向州官員和當時的副總統潘斯施壓,試圖推翻他2020敗選結果,甚至在敗選前就開始為保住權力鋪路,證據包括白宮幕僚指稱川普告訴家人,「選舉輸贏不重要,你還是得拚命搏鬥」;當川普被告知潘斯等人在國會有危險,川普回說「那又如何」。

民主黨副總統候選人 華茲:「潘斯沒有跟我同台是有原因的,潘斯盡他的職責,履行了他的誓言,選擇憲法而不是川普。(昨晚)該譴責的不回答,范斯參議員明確表示將永遠做出跟潘斯不同的選擇。」

川普隨即在社群上批這是華茲災難性辯論後的政治操作。儘管賀陣營在捍衛民主議題上占上風,但近來三大事件:毀滅性颶風、不斷擴大的中東衝突,以及威脅美國經濟的碼頭工人罷工,在大選最後倒數一個月,恐對現任副總統賀錦麗不利。

共和黨總統候選人 川普:「我談第三次世界大戰很久了,我不想做出預測,因為預測總是成真。全世界都在笑我們,這就是為什麼以色列不久前被攻擊,因為他們不再尊重我們的國家了。」

外交對美國總統大選通常影響不大,但大環境恐考驗現任拜登-賀錦麗政府危機處理。週三,拜賀分別前往颶風災區視察,包括關鍵搖擺州北卡羅來納和喬治亞。

美國副總統/民主黨總統候選人 賀錦麗:「總統和我從一開始就密切關注我們需要做什麼,來確保聯邦資源能盡快到位。」

在拜登協助下,賀錦麗試圖在這一系列難題中展現穩定冷靜;川普則一貫主張,如果他是總統,這些都不會發生。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
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  • 名詞解釋
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司