日本首相石破茂4日國會政策演說 擬提出「幸福指數」
中央廣播電台.2024年10月3日 18:19

日本媒體報導,日本首相石破茂(Shigeru Ishiba)4日將在他首次對國會的施政演說中提出一項新的幸福指數。

這項由公共和私人部門共同制定的指數,預期將與石破茂的經濟計劃與遏制日本人口減少的計劃一起提出。日本公共媒體日本放送協會(NHK)指出,這項「幸福和滿意度」指數,旨在建立一個人人富裕、幸福的社會。

在上星期贏得執政黨自民黨(Liberal Democratic Party, LDP)的總裁選舉後,67歳的石破茂在1日成為日本新任首相。

他已經表示,將在10月27日提前舉行國會選舉,以鞏固他的政策,包括對地方政府以及低收入戶家庭提供支持。

目前還不清楚他的演說是否將觸及外交事務,不過NHK和其它媒體今天(3日)報導,石破茂將重申打擊通貨膨脹,並計劃宣布一項新的金融刺激方案。

在自民黨9月27日選出石破茂為總裁後,日圓出現飆升,因為他過去曾廣泛支持日本銀行(Bank of Japan,央行)改變其超寬鬆政策。 

但是石破茂2日晚上告訴記者,他不認為現在的環境適合進一步升息,導致日圓再次下跌。

當地媒體報導,石破茂也將宣布計劃在2030年前把日本的平均最低工資從目前每小時的1,055日圓調高到1,500日圓(10.22美元)。

媒體指出,這些要提高這個世界第四大經濟體人均國民生產毛額(GDP)的努力,是他要提升人民幸福程度的願景之一。

根據NHK,石破茂預期將指出日本快速老化的人口是一項「無聲的危機」,會「影響我們國家的核心」。

石破茂並預期將討論要為這個易受地震與洪水侵襲的國家設立一個新的災難管理部,並將強調核能的重要性。

核電在日本是一項爭議性議題,雖然企業界支持,但在2011年的海嘯引發福島(Fukushima)核災後,一般大眾仍對核電有所疑慮。

日本東京野村綜合研究所(Nomura Research Institute)經濟學家、日本銀行前董事會成員木內登英(Takahide Kiuchi)表示,石破茂的演說「可能是對即將到來的大選發出強烈訊息」。

他說,「石破茂政府顯然正將贏得大選以及鞏固權力基礎列為首要任務」。

原始連結

更多中央廣播電臺新聞
石破茂意外轉鴿 市場料大選前貨幣續寬鬆日圓一度貶破147
世界服刑最久死囚無罪獲釋後 日法務大臣:廢死不適當
日媒民調:石破內閣支持率51% 創內閣上路新低

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

美軍 雷神 抬價

賴清德 傳罵 官員

韓國瑜 和解飯

賴清德 搞錯 人數

安泰醫院 火警

賴清德 將官 立威

中時新聞網
TVBS新聞網
TVBS新聞網
三立新聞網 setn.com
新聞透視》軍售弊案 應交給美政府處理
台美軍售是政府對政府的交易,美國政府出面與美軍火商洽談合約,再向我報價,收取極少比例的行政費,相當透明,以往從未發生弊案,這次傳出雷神公司售台裝備有弊案,還是第一次,頗令人意外。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司