柯文哲遭羈押、小草「報仇」成謝國樑助力？罷團：人不減反增

TVBS新聞網．2024年9月14日 13:29

山海公民拆樑行動發言人李晏蓉。（圖／TVBS）拆樑團體今日上午在基隆信義區公所舉行「拆樑宣講戰車」啟動儀式，上街全力催票，而同一時間，藍營固樑由新北市長侯友宜帶領掃街，力挺謝國樑反罷免；日前有消息指出，因民眾黨主席柯文哲事件，小草們對民進黨不滿，有可能會成為謝國樑助力，對此，山海公民拆樑行動發言人李晏蓉表示，在柯文哲事件後，他們的群組有湧入一指小草，支持罷免的小草反而增加。

今日上午9時新北市長侯友宜到基隆信義市場掃街，力挺謝國樑反罷免，不過非常剛好的，拆樑行動原本計畫也是在9時，集合地點甚至非常相近，為了避免衝突，拆樑延後至10時30分才開始。

拆樑宣講戰車。（圖／TVBS）

對於近日有消息指出，民眾黨主席柯文哲遭到羈押，小草會倒向挺謝國樑反罷免「報仇」，有可能會成為謝國樑助力；李晏蓉回應，他們不會特別分黨派，志工各黨派都有，也有小草。而在柯文哲事件後，在群組裡是有湧入一批小草的，小草們認為特別攻擊民眾黨最大力道的是國民黨，因此對於國民黨「報仇」說法，是持相反意見的，支持罷免謝的小草反而增加。

另外，關於拆樑團體邀請謝國樑就罷免進行辯論一事，李晏蓉表示，當時謝國樑僅回應在罷免案結束後，預計每年的第四季，邀請公民團體與市府進行溝通，李晏蓉認為，謝國樑明顯是在逃避說明會，希望謝國樑就公民團體所提的市政爭議來做說明，加上現在明顯在逃避說明會，希望他能直接面對公民團體所遞出的挑戰書。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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