影/辯論會變格鬥場！巴西候選人挨酸「不夠man」　爆氣扛椅砸到對方住院

中天新聞網．2024年9月18日 16:08

辯論會竟變成格鬥場！巴西聖保羅市長電視辯論會15日登場，沒想到一名候選人不滿對手譏他「不夠man」，竟當場爆氣，在全國數百萬名觀眾面前扛起高腳椅狂砸對方，造成肋骨受傷住院。

**巴西市長辯論直播中竟有候選人攻擊對手，受害者事後拍片控訴。（圖／美聯社）**

據《美聯社》報導，本次辯論共有六人參加，37歲的馬查爾（Pablo Marçal）在辯論會上，譏諷67歲的達特納（José Luiz Datena）不夠男人，不敢真的打他，沒想到達特納怒火中燒，直接扛起屁股下的金屬高腳椅，狂砸馬查爾的肩膀。

看到這一幕，旁邊的女性候選人嚇得用雙手摀住嘴巴，超級驚恐，並同步退到場邊。而在場大批工作人員及幕僚見狀也一踴上前阻止他。但達特納仍氣到不行，還想拿另一個椅子繼續砸，幸好被眾人用肉身阻擋才作罷。

而這場糾紛源自於前一場辯論，當時馬查爾針對達特納一起性騷疑雲窮追猛打。內容為2019年時一名女同事對達特納提出性騷指控，他便揚言打人，後來女方卻撤告，卻認為是受到威脅而退縮。

在15日的辯論上，馬查爾再度提及此事，並嗆達特納沒膽打人，沒想到他果真爆氣當眾施暴。

事後打人的達特納被強制驅離，被打的馬查爾因肋骨受傷住院，其餘四人則繼續辯論。馬查爾也於住院期間拍影片，拿川普遭槍擊事件做對比，怒控對方「選舉暴力」讓自己的生命遭威脅。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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