一問三不知?新交長陳世凱備詢頻回「請指教」 白委怒:你部長還是我部長?
中天新聞網.2024年9月26日 22:52

陳世凱在9月初接下交通部長一職,今(26)日是他首次到立法院交通委員會專題報告並接受備質詢。就在民眾黨立委黃國昌質詢關切民進黨政府推動智慧型運輸系統(ITS)的成效時,陳世凱卻頻繁回覆「委員你可以跟我指教」,讓黃國昌不滿地說,「你什麼都要我指教,奇怪,是你是部長還是我是部長?」這部分也引發各界議論。

新接任交通部長的陳世凱今日首度到立院交通委員會進行專案報告和接受備質詢。(圖/中天新聞)

立院交通委員會在昨(25)日舉行召委選舉,今日就立刻安排3項專案報案,分別是「行人交通安全改善成效暨道路見警率對於道安事故防範效益與警力配置」、「雙十假期數波返鄉車潮之交通整備暨海陸空疏運計畫」及「台鐵公司化執行情況、獎敘規範暨軌道月台旅客安全規劃」,陳世凱與相關單位官員都到場報告並備質詢。

其中,黃國昌在質詢時,以「交通看的是政治?還是專業?」為題,關切智慧型運輸系統等相關議題。黃國昌問到,「過去交通部8年推展的ITS計畫,目前投入多少預算?」陳世凱聽完卻回說,「報告委員,我現在手上沒有資料,可以提供給我嗎?」黃國昌再問,「ITS目前推動進度為何?」陳世凱則是翻找手邊資料後說,「委員可以跟我指教」。

黃國昌則再問,「部長是否清楚何謂ITS?」陳世凱答覆,「委員你可以跟我指教,智慧交通的運輸吧,是嗎?」黃國昌接著有點不悅地說,民進黨政府發展智慧運輸目前已經投入72億元,接著再次詢問目前成效為何?陳世凱則回,「報告委員,當然個部分都在進步當中…」

這下黃國昌打斷陳世凱發言,續問「ITS計畫投入了72億,目前的成效是什麼?具體的成效,講3點來聽就好了啦!」這時公共運輸監理司長林福山站上答詢台救火,提到淡海新市鎮交控試驗場域和自駕的無人沙盒部分,黃國昌在聽完這2點後隨即打斷,「不知道你自己會不會覺得心虛,丟了72億下去,我開放式的問題讓你可以自己promote(推銷),講得這麼虛無」。

陳世凱在接受民眾黨立委黃國昌質詢時頻頻跳針稱「委員你可以跟我指教」。(圖/中天新聞)

黃國昌再問,民進黨政府「自駕巴士國家隊」的口號何時打出來的?不料陳世凱再度回答「委員請指教」,這讓黃不滿地說,「你什麼都要我指教,奇怪,是你是部長還是我是部長?我問你ITS你也要我指教,自駕巴士國家隊你也要我指教,這個都是民脂民膏」。

只是陳世凱聽完也展開反擊,「交通部有這麼多的建設,不可能每一個時間點,我在這邊背給您聽」。不過黃國昌也回擊,我並沒有要你背出來,「你連基本的ITS都搞不清楚」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司