日本自民黨總裁選舉 今投票
中時新聞網.2024年9月27日 04:10

 日本執政自民黨27日將舉行總裁(黨主席)選舉,在9名候選人爭逐下,選戰呈「三強鼎立」態勢,分別是前黨幹事長石破茂、前環境大臣小泉進次郎及經濟安保大臣高市早苗,預料會由其中2人進入第二輪決選。3個陣營趕在最後一刻,競相拉攏可能左右大局的派系領袖,以及確定無望出線的其他候選人,盼衝高支持票。

 石破(67歲)第五度問鼎大位,此次打最後一戰,來勢洶洶;小泉(43歲)為前首相小泉純一郎之子,首度參選,志在成為日本史上最年輕首相;高市(63歲)則是二度參選,力拚成為自民黨首位女性總裁,同時亦是日本首位女首相。

 自民黨總裁選舉第一輪為國會議員各1票,共368票;全國黨員票按比例換算成368票,總計736票。黨員投票於26日截止。若進入第二輪決選,黨員票部分銳降為47個都道府縣地方黨部各1票,即47票;國會議員票仍為368票,比重變成前者的近8倍。

 在首輪選舉,小泉的國會議員票已確定拔得頭籌,但在黨員票部分,不同媒體的推算出入頗大,石破很可能拿第一,而如果小泉掉到第三,高市或有望與石破在第二輪選舉一決雌雄。近期多家日媒針對「自民黨支持者」所做的民調,石破、小泉及高市均拿過第一,但小泉及高市也曾掉到第三。

 日本電視台(NTV)在20日至21日針對「自民黨黨員」的民調,石破支持率達31%、高市28%、小泉僅14%,換算黨員票為121、110及54。而在國會議員票部分,依序是小泉55、石破近40及高市逾30。兩者合計,石破約160票、高市逾140票、小泉近110票。

 不過,《每日新聞》於12日至24日採訪自民黨全國地方黨部的幹部,據此分析黨員票動向,結果是石破拿到近100票、小泉約80票、高市約70票。假設合計上述的國會議員票,則變成石破近140票、小泉約135票、高市約100票,與NTV的估計相比,第二及第三名互換。

 小泉原本是人氣王,但近來支持率下滑「失速」。他提出調整解雇限制的改革主張,在上班族之間不討喜。而小泉在回答問題時,屢次給出牛頭不對馬嘴的答案,也被揶揄為「進次郎構文」,讓人質疑他經驗不足。

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 軍令

社會 防衛 韌性

基隆 罷免 民調

封殺 總預算

死刑 條件 合憲

藍白 封殺 總預算

中時新聞網
品觀點
中時新聞網
華視
郭智輝請假 藍酸打臉賴清德全勤令
身兼民進黨主席的賴清德總統親下軍令,要求黨籍立委會議「全勤」,不過經濟部長郭智輝,卻被藍委發現院會「請假」一周,讓許多立委想質詢電價、能源都撲空,引發藍委不滿郭智輝迴避電價問題。國民黨經濟委員會召委呂玉玲直言,郭智輝逃得了大院,逃不了委員會,10月2日已排定電價、能源配比專案報告,要讓郭智輝說清楚。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司