民進黨的小黑屋認知戰
中時新聞網.2024年9月27日 04:10

 「台塑高層被請入中國小黑屋邊境控制,19天回不來…」、「台灣男大生赴上海離奇失蹤,記者斥旅遊陷阱」,以上台灣媒體的報導若只是看標題,很可能誤以為這些台灣人赴大陸失聯的案例,可能都是涉及政治事件,被大陸關入「小黑屋」導致失聯的狀態。而民進黨政府卻有意無意地讓事件往政治效應方面發酵,以對大陸進行認知作戰,而所謂的「小黑屋」,其實就是一種影射大陸環境不安全的一種鏡像。

 然而,事實上又是如何呢?台塑高管其實是涉嫌與下游廠商聯手詐騙,被大陸警方偵辦中。台灣大學生入境上海失聯,國台辦後來發布新聞說,郭男疑似觸法行為,「因涉嫌詐騙罪,被有關部門依法調查」。可見,兩個案件都是涉及到刑事犯案,遭到大陸警方調查,但是台灣許多媒體名嘴、綠營側翼,卻往「邊控,被關入小黑屋」引導思考,並且說得天花亂墜,讓不知情的台灣民眾,相信民進黨所發布的橙色警戒,認定到大陸旅遊是極度危險的行為。

 這就是民進黨對大陸的認知作戰,而「小黑屋」所呈現的意象,就是認知作戰的實體化鏡像。大部分的台灣人民從未踏足中國大陸,他們就不知不覺受民進黨汙名化大陸的影響,大陸被想像共同體化作危險之境,這也是在選舉中民進黨打出「抗中保台」,或是販賣「芒果乾」,能夠達到選舉目的之因。

 但是,現在大陸也不是吃素的,他們除了列舉「台獨黑名單」,作為反制民進黨認知作戰的實體操作之外,近日中國國家安全部微信公眾號,更點名一個名為「匿名者64」的駭客組織,宣稱今年以來針對大陸和港澳地區,頻繁展開網路攻擊。又指稱,「匿名者64」組織的背景,主要是台灣資通電軍下屬的網路戰聯隊網路環境研析中心。當然,這項指控會被台灣方面反駁,強調指控內容並非事實。

 只是,大陸國家安全機關能夠指出三名主要的操作者,並依法對三人立案偵查,台灣想否認也難,這也是讓「台獨黑名單」實體化的作用,只要被列入黑名單者,若在大陸友好的國家被抓捕,大陸不僅可能引渡過去,也可以立案偵查,讓被列入黑名單者,不再能洋洋自得認為是被大陸列入「榮譽榜」。

 所以認知作戰不僅是一種虛擬的輿論戰,也不只是單純的宣傳戰,現在已經被具體化可以變成是一種可以現實的操作模式,民進黨利用「小黑屋」擬人化成為大陸是一個旅遊危險的地方、大陸也可以舉出具體事實,反制少數台獨汙衊操控大陸的惡質化作為。因此,兩岸的認知作戰,並不下於在台海上空繞飛的解放軍戰機,只是這種相互的認知作戰,可能導致怎樣的結果呢?

 民進黨自以為認知作戰可以打得大陸束手無策,也可以此鞏固他們的支持者,讓民進黨可以取得永久的執政權,於是民進黨人像是一群夢遊者,他們喊戰,卻忘了戰爭的危險性與殘酷性,其結果正如台灣學者張亞中所感嘆的:這些年來,我仍不改初衷地為創造兩岸和平而努力,但從每次訪談後網路的留言中可察覺到,「和平」在兩岸已逐漸成為一個負面或嘲諷的語彙。

 當「和平」成為一種負面或嘲諷的語彙,甚至被民進黨人關進「小黑屋」,台灣人恐怕要先為自己唸一段大悲咒,為自己清靜身心,才不會與民進黨的戰爭論共舞,也才能永保安康。(作者為台灣國際戰略學會理事長)

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司