藍主張修罷免門檻「當選得票+1」 立院7/4逐條審查
EBC東森新聞.2024年6月30日 16:12

立法院內政委員會7月4號將審議選罷法,其中國民黨立委許宇甄提案「提高罷免門檻」,也就是罷免票數要比當選票數多一票,不過,要送出委員會,可能就要進行表決,這也讓民眾黨成為關鍵少數,民眾黨主席柯文哲說,不贊同提高門檻,但可以加強連署審查條件。

國民黨主席朱立倫痛批民進黨就是因為朝野不斷對峙,綠營出手加速罷免謝國樑行動,國民黨正面迎戰。

國民黨主席朱立倫:「他努力的把原來公產變成私產的部分把它拿回來,得罪某些民進黨的朋友,這樣要來罷免他完全沒有道理。」

2024選舉後,可能出現的首場罷免戰將升高成大選對決,一旦罷樑成功,綠營盤算乘著這股氣勢持續發動罷免藍委,搶回國會最大黨席次,國民黨團反制將推動修改選罷法,增加1年內不能提議與連署,另外增列「當選得票1」罷免門檻,不能讓少數民意否決多數民意。

國民黨主席朱立倫:「門檻不用提高,但是罷免的票至少比當選的票多一點,這樣才是比較合理的。」

只是法案想送出委員會勢必面臨表決,藍綠7比7就需要民眾黨助一臂之力。

民眾黨主席柯文哲:「門檻不要動,但是連署的方式應當更嚴謹,柯建銘警告藍白合作修法,第一個遭殃的會是民眾黨的議員被罷免,你確定民進黨不會被罷免喔,真的還假的,不要再搞這種事情了,我對這段時間台灣政壇的現象感到非常厭煩。」

民眾黨定調不支持調高罷免門檻,但要加強審查條件,這點藍營也認同,這時卻傳出,排審選罷法的召委高金素梅因身體因素已請假,藍營要在委員會修法闖關,恐怕還有不少挑戰。

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連署附身分證影本 吳思瑤批黃國昌打臉過去的自己
罷免連署門檻是否加嚴,外界關注。立法院民眾黨團今表示,連署程序應當嚴謹,《公職人員選舉罷免法》應當必須比照《總統副總統選舉罷免法》裡面有關連署的規定,要附上身分證影印本。對此,民進黨團幹事長吳思瑤表示「礙難同意」,對於人民隱私個資如此高度保護,擔心詐騙案件的社會氛圍下,就是設下了非常高難度的連署門檻,並大酸,民眾黨團總召黃國昌再次打臉過去的黃國昌。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司