連署附身分證影本 吳思瑤批黃國昌打臉過去的自己
中時新聞網.2024年7月2日 14:22
吳思瑤。(本報資料照片)

罷免連署門檻是否加嚴,外界關注。立法院民眾黨團今表示,連署程序應當嚴謹,《公職人員選舉罷免法》應當必須比照《總統副總統選舉罷免法》裡面有關連署的規定,要附上身分證影印本。對此,民進黨團幹事長吳思瑤表示「礙難同意」,對於人民隱私個資如此高度保護,擔心詐騙案件的社會氛圍下,就是設下了非常高難度的連署門檻,並大酸,民眾黨團總召黃國昌再次打臉過去的黃國昌。 

對於黃國昌表示罷免連署要比照總統連署附上身分證,吳思瑤回應,民進黨對於修選罷法立場非常清楚,只要是涉及提高罷免門檻,增加人民行使罷免權利的難度,只要涉及這樣的修法,民進黨都會全力來反制,因為任何人都不應當拿憲法賦予人民神聖不可侵犯的權利來開刀,任何人都不應當為了自己的政治目的,沒收人民的基本權利。 

吳思瑤指出,民眾黨主席柯文哲、民眾黨主席麥玉珍都說,不會支持提高罷免門檻,但是認為連署的程序要嚴謹,就是要附身分證正反影本,相當的高難度,對於人民隱私個資如此高度保護,擔心詐騙案件的社會氛圍下,訂出這樣的作為,就是設下了非常高難度的連署門檻,「這部分當然他們的政治目的就是要卡住人民的權利,我們也礙難同意」。 

另外,吳思瑤說,替民進黨立委吳秉叡說明,吳上一屆提出連署要件要加註身分證的發證日期,這應當是在很多金融相關文件辦理時,都慣用的程序,相對不會涉及人民身分證個資完全揭露,在行使的難度上,不會像柯文哲、民眾黨版,大喇喇地沒收人民連署的權利,藍白要圍魏救趙,拿吳秉叡的案子好像來倒打民進黨,本質有很大的差異。 

吳思瑤強調,昨天也說明過,上一屆幾位民進黨委員郭國文、賴瑞隆曾經提出提高罷免門檻提案,這都是個別委員主張,民進黨在上一屆即使是國會多數,這幾個委員的提案,從來沒有排案審查,更沒有強行推動來通過,這是民進黨立場,「我們尊重憲法賦予人民罷免的神聖權利,從來不會像國民黨這樣,為了自己政黨政治利益,強行通過戕害人民權益的修法」。 

媒體追問,黃國昌過去曾反對身分證連署罷免,吳思瑤表示,黃國昌過去在時代力量時,曾經公開說,居然要求連署過程拿出身分證,這不就是製造人民連署的難度嗎?這幾天這個影片,大家都可以在網路上看到,黃國昌再次打臉過去的黃國昌。 

吳思瑤呼籲,民眾黨兩個太陽,柯文哲與黃國昌,在選罷法立場,是不是彼此再去喬一喬,到底民眾黨針對選罷法立場有無清楚的最終決定,周四逐條審查,都可以清楚檢視各政黨立場。

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

占領 委員會

蘇巧慧 參選 新北

立院 成立 小組

澎湖 扣押

修正 委員會

藍白 成立 小組

中時新聞網
中時新聞網
今日新聞NOWnews
中時新聞網
選罷法審查焦土抗爭!高金素梅換會議室 議事人員傳遭「綁架」
立法院內政委員會今日上午預計審查《選罷法》修正案,藍綠都發出甲級動員,民進黨立委早上6點就動員占領主席台,雙方僵持不下導致無法開會,下午內政委員會召委高金素梅決議將開會場地變更至群賢樓101會議室,結果民進黨立委繼續守在內政委員會門口甚至將窗戶鎖住,不讓議事人員出去,民進黨立委林淑芬、賴瑞隆等人,甚至將桌子堵住前門,不讓議事人員進出。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司