剽竊防疫旅館構想？黃珊珊嗆陳時中：收回說法否則法院見

TVBS新聞網．2022年10月18日 11:51

無黨籍台北市長候選人黃珊珊日前出新書，書中稱防疫旅館、防疫計程車、車來速篩檢站是她提出的構想，讓前衛福部長、民進黨台北市長候選人陳時中批評剽竊。對此，黃珊珊今（18）日受訪時表示，如果陳時中能找到比台北市政府更早執行的所有證據，請他們拿出來，不要再說人家剽竊，「說人家剽竊是很嚴重的指控，陳時中先生請你收回，不然就法院見！」

黃珊珊今早受訪時表示，剽竊是很嚴重的指控，她請陳時中收回這句話。黃珊珊指出，防疫旅館的發想，不管中央怎麼說，當時中央做的是集中檢疫所，是用政府資源、錢去把相關機構徵用。

而北市的防疫旅館，黃珊珊也還原當時狀況說，是當時有很多國外來的旅客有兩種人，一種是國人可以回家、一種是外國人，當時還沒禁止外國人入境，所以這些人住在一般旅館裡，被里幹事打電話通知，說必須足不出戶14天，但這些旅館根本就不會照顧，就把他們趕出來，通報市府觀傳局，「我們每天晚上都在收人球，一開始有幾個還會拜託中央集中檢疫所幫我們安置，後來告訴我們不收，只收異常的」，比如說逃跑或家裡有問題，其他一概不收，所以北市要自己去找到地方安置，當時找２間小型旅館請他們暫收。

黃珊珊說，但對方也不知道怎麼照護，因而必須要讓旅館知道怎麼照顧這些足不出戶的人，又能避免員工感染，怎麼送餐、收垃圾，這些都是從無到有，當時防疫旅館北市府沒出半毛錢，全都是他們媒合旅客、防疫旅館，自己協商１天2200元，這部分是北市府首創，且是在面對問題、解決問題情況下所做出的決定，「如果他能找到比我們更早執行的所有證據，請他拿出來，所以不要再說人家剽竊，說剽竊是很嚴重的指控」，「我再強調一次，陳時中先生請你收回，不然就法院見！」

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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