酸她百年前中國人醬缸樣 焦糖提這事咬徐巧芯:2450還了沒
三立新聞網 setn.com.2022年11月7日 12:45

記者李鴻典/台北報導

陳嘉行指出,徐巧芯曾經開箱iPhone不開會,「不曉得當時取巧芯說要把2450退還給議會,還了沒?要不要把匯款單秀出來證明一下」。(圖/翻攝自焦糖哥哥-陳嘉行)

國民黨台北市議員徐巧芯昨晚在臉書貼出數張照片,指控民進黨台北市長候選人陳時中向旁人伸出「鹹豬手」,引發議論。焦糖哥哥陳嘉行除了在此事件上斥責徐巧芯外,他還翻舊帳指出,徐巧芯曾經開箱iPhone不開會,「不曉得當時取巧芯說要把2450退還給議會,還了沒?要不要把匯款單秀出來證明一下」。

對於徐巧芯貼照質疑,陳時中今(7)日上午受訪時還原指出,那是一個公開的場合,沒有所謂鹹豬手的問題,並酸徐巧芯蹭熱度、不道德。徐巧芯則說,她所質疑的是,在選舉期間參加高級場所飲宴後疑似醉酒,對同場女性做出十指交扣、摟肩的行為,是否得宜?陳時中過去是否有這樣的習慣?未來若擔任市長,是否也會用這樣的方式對待女性?

焦糖哥哥陳嘉行則在臉書寫道,「一見短袖子,立刻想到白臂膊,立刻想到全裸體,立刻想到生殖器,立刻想到性交,立刻想到雜交,立刻想到私生子。中國人的想像惟在這一層能夠如此躍進。」~ 魯迅《小雜感》

陳嘉行說,百年後,還是可以在取巧芯身上看到百年前中國人那個醬缸樣,我覺得蠻有趣,就像看到腔棘魚。大家可以想像喔一個七十年次的女生,活得跟一百多年前魯迅筆下嘲諷的中國人個性一模一樣,有種發現活化石的驚喜。

此外,陳嘉行還表示,松山信義的選民,擔心大家忙到忘記,提醒一下徐巧芯如何糟蹋你們的納稅錢,開箱iPhone不開會,「我盡量抽空來幫2450芯水小偷廣告。不曉得當時取巧芯說要把2450退還給議會,還了沒?要不要把匯款單秀出來證明一下。以下開放2450違停粉崩潰」。

徐巧芯則說,她所質疑的是,在選舉期間參加高級場所飲宴後疑似醉酒,對同場女性做出十指交扣、摟肩的行為,是否得宜?(圖/翻攝自徐巧芯臉書)

更多三立新聞網報導
遭控伸「鹹豬手」 陳時中還原現場打臉:徐巧芯蹭熱度不道德
徐巧芯控陳時中「鹹豬手」 王定宇PO她與馬英九合照打臉
徐巧芯亂抹黑「鹹豬手」 常罵陳時中的他也怒了:不該惡意影射
徐巧芯為何貼照爆料?他揭兩大驚人原因:如有不實歡迎提告

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 晚會

金山 勘災

回應 祖國論

晚會 祖國

侯友宜 勘災

祖國論 嗆中

中天新聞網
中天新聞網
中時新聞網
中天新聞網
賴清德頻提速審治水預算 沈富雄酸「救災表演學」:拿清朝的劍斬明朝官
總統賴清德今天(6日)前往新北的金山、萬里勘災,他並表示,明年編列了治水預算551億元,希望立委能盡速審議預算,以推動治水工程。對此,前立委沈富雄表示,這根本就是「拿清朝的劍斬明朝的官」。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司