賀川辯論 63%選民認為賀勝出
自立晚報.2024年9月11日 23:34
【本報綜合報導】根據美國有線電視新聞網(CNN)委託獨立機構SSRS對觀眾所做的民調,觀看賀錦麗與川普11日總統辯論的登記選民中,有63%認為賀錦麗略勝一籌,認為川普表現較佳的人只有37%。

CNN報導,辯論前,被問到認為哪位候選人的表現將較為突出時,這批相同選民的意見為五五波,50%認為民主黨候選人賀錦麗表現將較為強勁,50%認為共和黨候選人川普將勝出。

這項民調結果僅反映了觀看辯論的選民意見,不代表全體選民的看法。接受民調的辯論觀看者中,傾向共和黨的選民比傾向民主黨高出6個百分點,使得樣本中傾向共和黨的選民比全美所有登記選民多出約4個百分點。

但這樣的結果與6月時大相逕庭,當時收看川普與拜登辯論的選民中,有67%認為川普的表現勝過他的民主黨對手,認為拜登表現較優的選民只有33%。在2020年與2016年的總統辯論中,收看辯論的選民認為拜登與希拉蕊.柯林頓的表現都優於川普。

這份CNN民調是透過簡訊進行,對象是605名聲稱觀看辯論的美國登記選民,民調結果僅代表收看辯論觀眾的看法。2024/09/11

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司