【綠營縣市長3-3】台南誰接棒賴清德本命區?高雄「黑馬」多戰局提早開打
匯流新聞網.2024年3月29日 08:00

【綠營縣市長3-3】台南誰接棒賴清德本命區?高雄「黑馬」多戰局提早開打 259

CNEWS匯流新聞網記者潘永鴻/台北報導

2026縣市長選舉,民進黨被警惕,濁水溪以南,若不加把勁,恐讓藍白得分。此篇為台南市、高雄市、屏東縣,兩都一縣採訪主軸,台南、屏東被視為穩定基本區,然而高雄較為激烈,多名綠營戰將紛紛表態,且前總統陳水扁還特定點名人選,短時間戰將浮出檯面,話題受矚目。

高雄市長人選近日夯,7連霸立委林岱樺,搶先宣布將參選下屆高雄市長,為2026高雄市長一戰先吹起號角,另外則是立委許智傑被拱出來參選,最後為陳水扁點名的新科立委黃捷。

新系地方人士指出,這局相當刺激,頗早就有人出來表態,不只有檯面上的人,其實近期從行程、餐敘、講座等,可以看出有些立委動作上的端倪。他說,立委邱議瑩也算是暗藏的「黑馬」,潑辣個性,曾公開表態挺政院版同婚專法草案,不怕長輩票流失,更用論述明確講解,受年輕人支持。

該名人士也分析,李昆澤出來選也是有可能,畢竟他從2004年選到2024年,資歷相當濃厚,若當選也可順勢讓新人接替補選。另外,他還提及,前屏東縣長潘孟安也可能加入高雄戰局,雖說潘僅對外表示「回鄉休息」,但遊走屏高,行為上卻是誠實的吧。

另一名高雄議員則說,這4年高雄市長陳其邁政績相當多,改變整個高雄,南部整個大復甦,如演唱會、駁二特區、黃色小鴨的種種活動,引來相當多人潮。他表示,「2026年選舉不太會有什麼變動,南台灣選舉已定為一尊,只是要提醒,前輩政策真的做太好,下一屆的人選恐怕會有些小壓力」。

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台南林俊憲地方呼聲高 屏東周春米好評佳

副總統賴清德為台南之子,當選總統後,外界都在關注,台南市長黃偉哲卸任後,光環誰來接替。該區討論度熱,目前已有三勢力浮出擂台,正國會的立委陳亭妃、新潮流立委林俊憲和湧言會立委王定宇;其中,呼聲最高為林俊憲。不過,還有賴清德子弟兵立委郭國文也被地方點名,可力拼挑戰初選。

一名地方人士表示,檯面上的人,派系算平衡,陳亭妃和林俊憲比較能脫穎而出,陳早已全台南跑,而郭國文和王定宇機率較低,畢竟台南先前就是新系和正國會鬧最兇,所以這次應該不會這麼劇烈,「大家都知道再鬥下去,票就沒了」。

至於屏東縣市長人選,屏東綠營議員受訪表示,這次會比較Peace一點,上次整個大亂鬥,初選難看,立委莊瑞雄、鍾佳濱、周春米三人廝殺激烈,好在「各自努力,團結對外」。

綠營議員說,周春米上任至今,遇到最大案件為明揚工廠爆炸事件,當下處理迅速,且市府局處人員調動有效率。他接著說,當時就連總統蔡英文緊急親自南下勘災,這也是替周春米加許多分,鄉親因此更信任政府,因此周春米連任機會高,無須換人選。

圖片來源:陳其邁、周春米粉專。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司