在地名店超多人排！他納悶「當地人都不吃」　內行點破關鍵

三立新聞網 setn.com．2022年8月17日 09:15

生活中心／張家寧報導

台灣擁有許多美食，各地區也都會有代表性的名店，吸引大批觀光客朝聖，一名網友近日發文曝光自身聽到美食名店的經驗，詢問「真的有名店是在地人不吃的嗎？」

原PO在PTT發文表示，有時候看到討論說哪邊有什麼好吃的，就會聽到有人說那間都觀光客在吃的，在地人都不吃那間、內行的都吃別間等語，讓他忍不住好奇詢問「真的有名店是在地人不吃的嗎？」

貼文一出立刻引起網友討論，紛紛留言「台南很多自己看」、「現在大多是炒名氣出來的居多」、「在地的都不想排隊吧」、「當然有真的，但有名氣後沒變質的更少」、「吃膩就不吃，我家附近名店我也很少吃」、「廢話，一直漲價當然就不吃了」、「觀光客越想排但是排越多，在地人大概會想改天再來」、「其實可能不是難吃，只是觀光客一多，品質多少會下滑」。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司