早就打算寄2.5萬份查詢單?基選委會申請墊付款 編187萬郵寄費
三立新聞網 setn.com.2024年7月24日 00:25

政治中心/林奇樺報導

基隆市長謝國樑面臨「拆樑」危機,但現在基隆選委會要寄出查詢單,份數甚至高達2.5萬份,而基隆市議長童子瑋今(23)日證實,民政處正式公文向議會申請墊付,其中這筆公文內預算大概200多萬,有一筆就是2萬5千份的郵寄費。對此,資深媒體人鍾年晃就在三立談話節目《前進新台灣》中指出基隆選委會此舉根本就是想要在第二階段就「作掉」罷免案,痛批基隆選委會無恥。

基隆選委會早就打算寄2.5萬份查詢單?

鍾年晃指出,在罷免第二階段中審核的過程,需要郵寄的就只有查詢單,沒有其他東西需要郵寄,而現在市選委會竟然要郵寄2.5萬份查詢單,而這個比例就已經佔了第二階段連署書4.3萬份的46%,也許基隆市選委會會說是「先編,不見得會寄這麼多」,但若是這樣,那就編個500份甚至是1000份就好了。

節目也獨家曝光基隆市選委會向議會申請墊付款的公文,只見2.5萬份的郵寄費就要187.5萬!

鍾年晃就說,2020年罷免高雄市長韓國瑜,當時是40萬份連署書,高雄市選委會只寄了大概2千多份而已,大概千分之5左右,現在罷免謝國樑,基隆市選委會要寄2.5萬份,也就是寄到46%,「你這個太誇張了啦,所以我覺得基隆市選委會你們根本就是在幹這種非常無恥的事情,因為你們想用這種行政程序,去卡住謝國樑的罷免案」。

基隆選委會早就打算寄2.5萬份查詢單?(圖/翻攝前進新台灣)

鍾年晃也呼籲,所有有寫連署書的,且有收到查詢單的人,趕快把填寫清楚之後,在期限內把寄回基隆市選委會,否則基隆市選委會說逾期、沒有寄回,通通算無效連署。

不過鍾年晃也表示,基隆市選委會這樣只會讓謝國樑的罷免同意票增加,到最後這2萬5千份收到查詢單的人,一定會很努力去拉票,若一個人拉一票就是5萬票,再加上沒有寄的那2萬多份,就7萬多票,離罷免同意的門檻已經非常接近。他也要謝國樑好好算一算,這樣子真能躲得過罷免嗎,「我覺得不太可能啦!」

更多三立新聞網報導
新竹地方藍白「逼宮」傳言甚囂!高虹安等死不如打悲情牌?
正面迎戰!預告國民黨縣市長輪番力挺謝國樑 黃健庭:我們也罷免民進黨
罷樑成功參選基隆市長?童子瑋喊「沒討論過」:盼市府與市民溝通
基隆議長選舉!童子瑋曝綠橘和內幕喊奇蹟:賴清德提醒要禮貌勇敢

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

北市府 發聲

京華城案 影響 藍白合

超越 鄭文燦

民眾黨 禁見

京華城 羈押

傳出 沈慶京

TVBS新聞網
民視
民視
民視
台中小草站出來!包遊覽車聲援阿北 喊話藍營一起來
民眾黨主席柯文哲因涉京華城容積率弊案,昨(5)日,台北地方法院,裁定羈押禁見。民眾黨台中市黨部今(6)日在臉書上宣布「集結!為台灣的司法正義站出來!」,本月8日號召小草們北上聲援柯文哲,民眾黨台中市黨部主委江和樹說,盼國民黨若願意來幫他們發聲、站出來,其實他們都很樂意,畢竟下一個大風吹,究竟會吹到誰?還不知道。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司