賴清德記者會快閃「只待半小時」 陳揮文用扁金句酸爆「我就當選了,不然你要怎樣?」
台灣好新聞.2024年6月20日 18:51

(圖/翻攝賴清德FB)


總統賴清德就任滿月,台灣民意基金會最新民調顯示,他的支持度下滑將近10%,流失近200萬支持者,不到半數的民眾贊同他處理國家大事的方式。名嘴吳子嘉警告,賴清德逼近執政死亡線30%,掉到30%以下,賴政府就完蛋了!針對昨日賴清德半小時快閃記者會,名嘴陳揮文引用前總統陳水扁的金句嗆爆賴「我就當選了,不然你要怎麼樣?」陳揮文怒轟,你是用什麼輕蔑態度面對媒體人?隨便回兩三句就結束閃人,當選前後態度完全不一樣。比較李、扁、馬、蔡等總統,「賴清德是態度最差的一個!」

阿扁曾脫稿嗆,「現在我當總統就算我好運,不然你要怎麼樣?總是要認了嘛!對不對」。

陳揮文在政論節目「新聞大白話」指出,賴清德得票率才40%,遠不及蔡英文57%。即便賴清德得票率40%,聲望仍有48%,不曉得在緊張什麼?

陳揮文無奈地說,就算賴清德跌破40%,他一樣是總統,難道他會下台嗎?他舉例日本首相岸田文雄也不到20%,不知道吳子嘉在講什麼?

針對西門町1萬4千多戶跳電,陳揮文酸,那就跳電啊!葉元之要叫賴清德調整,為什要調整呢?你就繼續跳電啊!讓賴總統的聲望掉下去啊!他抨擊「葉元之你到底是國民黨,還是民進黨的?」賴清德民調掉下去,不用憂心忡忡,那是他自己造成的。

陳揮文引用陳水扁的名言嗆賴清德「我就當選了,不然你要怎麼樣?」

賴清德昨日召開上任首月的記者會,半小時快閃離開,且實問虛答。陳揮文砲轟,有看過總統一分鐘回答完問題的嗎?兩三句就講完了?他線上看直播,以為網路有問題。

陳揮文怒吼,賴總統,你是用什麼輕蔑態度面對媒體人?人家問問題,你兩三句就講完了?為什麼?「我就當選了,不然你要怎麼樣?」稱是問到飽記者會,結果只給問七題?講到一半就說記者會結束,馬上閃人。「半小時就結束了!」賴清德當選前後態度完全不一樣。顯示出賴清德本性,「我就贏了,不然你要怎麼樣?你要問什麼問題,隨便兩三句就搪塞掉了。」

陳揮文說,若他是現場記者,會質疑總統回答太簡略了,問題都這麼大,兩三句就打發掉了。比較李、扁、馬、蔡等總統,賴清德是態度最差的一個!

更多新聞推薦

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

石破茂 首相

郭智輝 請假 立院

社會 防衛 韌性

郭智輝 請假

建構 民力

中國 新造 核潛艦

銳傳媒
中時新聞網
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
【專欄】石破茂新日本首相誕生與台美日關係變化
文/林省吾(台灣獨立建國聯盟日本本部中央委員) 自民黨於9月27日進行總裁選。第五度挑戰總裁...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司