柯式檢討沒救了
中時新聞網.2024年4月18日 04:10

(圖/本報系資料照)

 柯文哲不甘寂寞,想再戰2028,政壇人盡皆知。但若仍不改刻薄個性,不願意成熟面對他過往的各項缺失,包含六點協議食言而肥、北市長任內台智光傳輸費率等爭議,那無論怎麼折騰,再開100次檢討會也沒用。

 4月14日,民眾黨公職共識營排定大選檢討,柯文哲說,不少人講到藍白合、6點協議、君悅會談,為民眾黨選情帶來嚴重的打擊,這點他要負最大責任。重點來了,柯文哲還說:「民眾黨未來會做出共同決策,一起面對選舉挑戰。」

 柯文哲此言,等於間接承認一個舉世已知的事實:6點協議是他自己決定要簽的,否則何必強調要「共同」決策?問題來了,既然要簽,為何要說話不算話?

 6點協議上明寫誤差範圍內就禮讓,統計學上誤差範圍的計算方式白紙黑字,柯文哲毀約毀得臉不紅氣不喘,更放任黃珊珊、陳智菡等人詆毀侯友宜要求「讓六趴」,這已經不只是背信,根本是品行可議,有違基本做人道理。

 筆者不知道民眾黨檢討會具體是怎麼檢討此事件,如果沒檢討柯文哲個人的品行道德,而是反過來檢討國民黨,那這個黨就真的「沒救了」。

 以民眾黨的財力,檢討會開一百場不是問題,但真心的檢討,誠懇的改變自己的性格,才是柯文哲真正需要做的。血口噴人,惡人先告狀,挽救不了柯文哲日薄西山的政治生命。(作者為網路媒體工作者)

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司