跌破眼鏡!民調:6成7民眾喜歡黃仁勳 這縣市意外對他熱度最低
太報.2024年6月16日 09:54
輝達創辦人黃仁勳。TVBS提供

輝達創辦人黃仁勳來台半個月,在「2024 台北國際電腦展」(COMPUTEX 2024)期間掀起一股巨大旋風。台灣民意基金會今天(6/16)發表最新民調指出,67%的人對黃仁勳有好感、喜歡他,22.5%的人對他沒感覺,2.6%的人對他有反感。而台灣人對他平均感情溫度是 75.09 度,這代表一個非常熱的溫度,非常罕見。

不過最特別的是,從 6 都 16 縣市角度看,每一個地區對黃仁勳平均感情溫度都在 70度以上,但台南市以 72.07 度敬陪末座,難免給人一種「台南人近廟欺神」的聯想。

台灣民意基金會表示,「仁來瘋」(Jensanity)一詞最近成為新聞熱門詞彙,全球 AI 晶片領航人黃仁勳,以他傳奇性的成功故事,正啟發世界上無數的人;而他與台灣的特殊淵源,他的非凡成就,尤其他自然流露的素樸台灣人特質,一舉手一投足,都散發出強大力量,振奮台灣人心。台灣人究竟對這位傳奇性科技巨擘,這個在全人類範圍內傲視群倫的「台灣子弟」有何感覺?

基金會指出,當被問到:「美國輝達(Nvidia)創辦人暨執行長黃仁勳(Jensen Huang),最近在台灣聲名大噪。如果用 0 到 100 來表示好感與反感,0 表示最冷,最強烈的反感;而 100 表示最熱,最強烈的好感;50 表示沒什麼感覺,既無好感也無反感。」請您用 0 到 100 之間的數字來表達您對黃仁勳的感覺。」結果發現:67%的人對黃仁勳有好感、喜歡他,22.5%的人對他沒感覺,2.6%的人對他有反感。

台灣民意基金會並指出,從平均度數來看,台灣人對黃仁勳的平均感情溫度是 75.09 度,這代表一個非常熱的溫度,非常罕見。「熱撲撲,燒滾滾」,正是台灣社會此刻對黃仁勳感情溫度的最好寫照。

更細部分析顯示,50.8%對黃仁勳非常有好感,16.2%還算有好感,23%無感,1.4%有點反感,1.3%非常反感,.8%不知道。換句話說,台灣社會有超過三分之二的人喜歡黃仁勳,有二分之一以上的人對他有強烈好感,這是政治人物夢寐以求的境界。

台灣民意基金會同時表示,從政黨支持傾向看,民進黨支持者對黃仁勳的平均感情溫度是 83度,民眾黨支持者是 76.67 度,國民黨是 71.45 度,中性選民是 65.41 度。一言以蔽之,不論是哪一黨支持者,基本上都對黃仁勳有強烈的好感,但還是有程度的差別。

第二,從民族認同角度看,台灣人認同者對黃仁勳的平均感情溫度是 77.18度,中國人認同者是 64.16 度,雙重認同者是 71.66 度。由此可見,連居住在台灣自認是中國人對黃仁勳也有相當高的感情熱度。

第三,從 6 都 16 縣市角度看,每一個地區對黃仁勳平均感情溫度都在 70度以上,有趣的是,台南市以 72.07 度敬陪末座,難免給人一種「台南人近廟欺神」的聯想。

第四,也是最後,台灣人對黃仁勳的好感是全面性的,不分性別、年齡、教育、職業、省籍族群,都表現出高度的歡迎和肯定。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司