藍委質疑行政院全面否定國會職權修法 卓榮泰:條文間有矛盾
太報.2024年6月20日 12:09
行政院長卓榮泰為覆議案於立院備詢。廖瑞祥攝
立法院今(6/20)天舉行全院委員會,針對政院提國會職權修法覆議案,邀請行政院長卓榮泰報告並備詢,國民黨立委王育敏在質詢時,質疑行政院對於所有條文都提覆議,「難道真的沒有一個條文是可以落實的嗎?」卓榮泰回應,因為條文間有矛盾之處,所以行政院就整部提出。

針對政院提國會改革覆議案,卓榮泰今天到立法院報告並備詢,王育敏在質詢時,批評卓榮泰在回答其他立委時,說支持國會改革,但現在行政院對於所有條文都提覆議,根本是自相矛盾,「難道真的沒有一個條文是可以落實的嗎?每一個條文都必須提出覆議嗎?」

卓榮泰回應,請委員體諒,行政院對整部法案提出覆議,是認為需要重新檢視內部條文,因為條文間有矛盾之處,所以行政院就整部提出。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司