賴清德拋祖國論！謝龍介喊「很感動」：樂觀看待不要再罵了

三立新聞網 setn.com．2024年10月9日 09:58

記者詹宜庭／台北報導

謝龍介回應賴清德「祖國論」。（圖／資料照）

▲謝龍介回應賴清德「祖國論」。（圖／資料照）

針對總統賴清德在國慶晚會上拋出「祖國論」，國民黨立委謝龍介今（9日）在立法院受訪時表示，賴清德主張台灣獨立大家罵，他說中華民國台灣大家也罵，他現在願意提出中華民國，甚至提出祖國論，把情感上拉近了，就先觀察，不要再罵了，更直言「很感動賴總統願意講出中華民國，也願意回到中華民國這個家庭裡面來，我個人還是樂觀看待。」

謝龍介表示，基本上中國這邊不要有太過強烈的反應，賴清德願意回到中華民國路上，把兩岸中華民國與中華人民共和國拉得更近，基本上要正面看待。賴清德主張台灣獨立大家罵，他說中華民國台灣大家也罵，他現在願意提出中華民國，甚至提出祖國論，把情感上拉近了，就先觀察，不要再罵了。

謝龍介指出，有時候當家很難為，讓他做看看，明天大家期待賴清德談話，看他是不是願意修補，讓兩岸和平這個大拼圖拼得更完整。只有和平才是正辦，一擦槍走火兵戎相見，大家看到中東、俄烏情勢，沒有任何一個家庭可以承擔得起戰火連天，「很感動賴總統願意講出中華民國，也願意回到中華民國這個家庭裡面來，我個人還是樂觀看待。」

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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