美國總統大選首場辯論結束拜登坦承表現不佳但不會退選

公視新聞網．2024年6月29日 13:18

前總統川普在辯論結束後，28日前往維吉尼亞州進行造勢，受到支持者的熱烈歡迎，他形容自己在辯論會的表現是一大勝利。

美國前總統川普說：「我們成功對抗一個想方設法，想摧毀我們國家的人，他（拜登）是最糟的、他是最腐敗的，是我們國家史上最無能的總統。」

美國總統拜登在辯論中的表現負評不斷，而會後他出席北卡羅萊納州的造勢場合，坦承自己表現不佳，但他有信心戰勝川普，沒有退選的打算。

美國總統拜登說：「我不像過往走得很好，我不像過往表達流利，我不像過往很能辯論，但我確定我知道的事物，我知道如何說出事實，我能明辦是非，我知道如何做好總統職責。」

根據 CNN調查觀看辯論的選民即時看法，數字顯示67%的人認為川普表現贏過拜登的33%。美國共和黨籍眾議長強生更直言，民主黨目前勢必相當恐慌。

有消息指出，辯論結果讓民主黨內部傳出更換候選人的聲音，不過民主黨議員挺身駁斥，而政治分析家也表示，現在就說換人選仍言之過早。

總統辯論專家卡爾指出，「這是一個糟糕的夜晚（辯論），但你必須將它放在一個更大的選舉背景下來看，這場選舉還有許多個月才到，現在甚至初選投票都還沒開始。」

華府智庫布魯金斯研究院資深研究學者卡馬克透露，民主黨雖然尚未提名拜登，但他在黨內幾乎沒有其他的競爭對手，除非拜登在提名前，或是8月芝加哥民主黨全國代表大會中自行退選，否則民主黨應該仍是照著現有的選舉劇本走下去，並盡全力在下一次辯論中扳回一城。

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

冒用沈伯洋

褒揚令表彰海虎

轉運站啟用林右昌

沈伯洋立場

選罷法罷免門檻

海虎官兵

三立新聞網 setn.com

今日新聞NOWnews

王鴻薇質疑稱身分遭冒用又改口　沈伯洋駁斥：從沒講過被冒用護照

記者盧素梅／台北報導民進黨立委沈伯洋日前稱，有一國外秘密會議，他被冒用身分，國民黨立委王鴻薇發文聲援調查真相，沈伯洋隨後又改口質疑她幫誰要資料。王鴻薇昨（29）日晚間發文，沈伯洋表

選舉假訊息查核

看更多新聞專輯

資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司