德東布蘭登堡邦選舉前夕 德國將宣布恢復管制國境線
太報.2024年9月9日 22:24
德國警察9月5日在慕尼黑出勤,對付試圖襲擊以色列領事館的嫌犯。路透社
消息人士表示,德國內政部將在週一(9日)宣布計畫,暫時重新管制德國的陸地國境線,以阻止極端伊斯蘭恐怖份子的入侵,抵擋極右派拿移民問題進行攻擊的壓力。

知情人士說,德國內政部長費瑟(Nancy Faeser)週一下午將會通知歐盟重新管控國境線的計畫。

由德國社民黨、自民黨與綠黨共同組成的德國聯邦政府,已經和主要在野黨基民黨進行協商,採取管控降低移民入境的計畫。一名還在尋求庇護的敘利亞難民8月在德國西部城市索林根持刀砍死三人,震撼德國民眾。德國極右派極端組織另類選擇黨(AfD)利用這一事件大舉宣傳反移民政策,在圖林根邦與薩克森邦的地方選舉,取得歷史性的戰績。

兩週之內,和圖林根與薩克森一樣屬於前東德地區的布蘭登堡邦,也將舉行政府改選。如能在投票之前稍微拆除反移民的火爆氣氛,也許能略為遏制另類選擇黨的進展。

德國與丹麥、荷蘭、比利時、盧森堡、法國、瑞士、奧地利、捷克以及波蘭接壤,總共有3700公里長的陸上國境線。在歐盟歐洲一體化的架構下,這些國境線原本可說是毫不設防。直到去年,德國加強對波蘭、捷克以及瑞士的邊境控管,以應對新抵達難民潮突然暴增的狀況。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司