中東戰火升級 若外交政策轉為美國大選優先事項 將會讓川普得分
信傳媒.2024年10月4日 13:59

如今中東緊張局勢加溫,美國總統大選選情是否受到影響,值得關注。(圖片來源/FB@Donald J. Trump、Kamala Harris)

隨著以色列和伊朗各自採取激烈軍事行動,中東地區戰火升級。美國總統拜登雖然呼籲停火,眾所周知美國政府對於以色列軍事援助源源不絕。

身在地球另一端的美國選民,除了猶太人以外,老百姓普遍不樂見美國深入插足任何他國戰事。

但猶太人在美國政治、經濟、教育、文化等等各個領域勢力龐大且深遠,導致美國和以色列的國際關係既高調又微妙。

如今中東緊張局勢加溫,美國兩位總統候選人的選情是否可能會受到選民情緒變化和優先關注項目轉移等等因素影響,近日再度成為話題。

賀錦麗民調一路領先,搖擺州也紛紛拿下

幾周前民主黨總統候選人賀錦麗(Kamala Harris)和川普(Donald Trump)進行辯論後,賀錦麗的民調幾乎一路領先。

原本川普略有優勢的幾個搖擺州,包括威州、賓州、喬治亞、北卡、內華達、密西根、亞利桑那,幾個州也轉向賀錦麗微幅領先或兩者勢均力敵。

近日剛剛落幕的副總統候選人辯論,民主黨副總統候選人華茲(Tim Walz)和共和黨副總統候選人范斯(J.D. Vance)則大致平分秋色。

根據美國青壯年及年輕選民的看法,賀錦麗在說明政見時,態度相對理性且口條清晰,許多政見相對比較具體。

儘管許多選民對於賀錦麗接棒後的民主黨執政時代,經濟狀況和移民問題能獲得多大改善,並沒抱持太大期望,但過於情緒化的領導人同樣令人不安。

外交政策若轉為優先事項,川普相對受益

從美國年輕族群、尤其校園裡的首投族來看,國際情勢的變化和政黨及候選人的外交政策,經常是他們關注且熱衷討論的焦點之一。

原本加薩衝突對於美國大選兩黨在外交政策相關議題的影響、在校園學生示威運動趨緩後,確實有轉為平靜之勢。

然而,隨著中東緊張情勢再度升級,中東問題近日在美國大選重新浮上檯面成為兩黨無可迴避的議題。因為美國一直是以色列最密切的盟友。而這次中東衝突的核心之一就是以色列。

長期以來,川普對於美國外交政策的態度就是相對傾向讓美國在各種國際戰事和衝突置身事外。賀錦麗在外交政策方面的論述和立場至今不明確。

不少人認為,如果中東局勢繼續加溫,美國支援以色列這件事情可能變成選民優先考慮的項目之一,這樣一來對於最近被逆襲的川普選情或許有加分效果。

猶太裔僅佔美總人口3%,不過在政經領域具有絕對優勢

目前美國猶太族裔人口數量大約800萬人,佔全國人口比例不到3%。但猶太族裔在美國政治、經濟、教育及文化等各行各業各大領域可說幾乎佔有絕對優勢,光是公務機關非官方統計大約就有4成是猶太人。

其他領域方面,美國許多博物館和學校長期贊助單位都是猶太人主導的基金會或各類組織,很多學校在猶太傳統節日直接放假。

例如今年的10月3日是猶太新年,紐約這邊大部分的私立學校都放假一天。許多公立學校也以「尊重多元族裔」之名放假。

但族裔人口總數比猶太人多上好幾倍的其他族裔,沒有什麼重要傳統節慶可以讓各級學校放假。

在猶太人特別多的紐約,許多私立學校的師資結構充滿猶太人,至於家長會和學生會的成員,大家自由想像。更別說猶太人在經濟和醫藥方面的影響力。

猶太族群在美國社會長期活在雲端,多數猶太社區甚至有自己的猶太中小學,與非猶太族群互動有限。中東戰火是否讓好不容易稍微淡化的「反猶情緒」再度升高,值得觀察。

(原始連結)

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司