21日表決「國會職權」覆議案!過去13次結果一次看、成功機率曝光
三立新聞網 setn.com.2024年6月16日 08:05

記者高逸帆/台北報導

行政院憲政史上第14次提出覆議案,結果備受關注。(圖/行政院提供)

國民黨、民眾黨強推《立法院職權行使法》、《刑法》部分條文修正案後,行政院提出覆議,並由總統賴清德核可,預計將於21日進行表決。本次是行政院憲政史上第14次提出覆議案,過去13次覆議案中,共計有7次成功、3次失敗、2次沒有結果、1次撤回。

立法院日前召開黨團協商,最後裁示6月19日(星期三)及20日(星期四)召開全院委員會,並邀請行政院院長卓榮泰列席說明,各日分別由國民黨黨團推派11人、民進黨黨團推派11人、民眾黨黨團推派2人進行詢答;6月21日(星期五)上午報告事項處理完畢,進行記名投票表決。

過去13次覆議案包括,民國37年《省政府組織法修正案》、《臨時財產稅條例》,該2案因為時局動盪,覆議案沒有結果;民國43年《兵役法施行法》第14條修正條文、民國79年《勞動基準法》第84條修正條文,該2案皆覆議成功;民國82年《立法院組織法》第18條修正條文,後由行政院撤回。

民國85年「立法院決議停建核四」,覆議成功;民國86年「漢翔航空工業股份有限公司設置條例第9條修正條文」,因不足法定人數未能議決,等同覆議成功;民國91年《財政收支劃分法》第8、16-1條修正案,覆議成功。

民國92年《公民投票法》、民國93年「319槍擊事件真相調查特別委員會條例」、民國96年《農會法》第46條之1以及《漁會法》第49條之1,該3案覆議皆未成功。

民國102年《會計法》第99條之1修正條文,以及民國103年《地政士法》第51條之1修正條文,該2案皆覆議成功。

根據憲法增修條文第3條第2項第2款規範,行政院對於立法院決議的法律案、預算案、條約案,如認為有窒礙難行時,得經總統核可,在決議案送達行政院10天內,移請立法院覆議。

立法院對於行政院移請覆議案,應於送達15天內作成決議。覆議案逾期未議決者,原決議失效。覆議時,如經全體立法委員1/2以上決議維持原案,行政院長應即接受該決議。

更多三立新聞網報導
黃仁勳、蘇姿丰訪台 賴清德:迎接人工智慧時代「高雄做足準備」
雲林艦成軍!賴清德登艦:強權施壓海巡壓力會更大「全國人民都是後盾」
民調/賴清德滿意度破5成!卓榮泰44.2%滿意 學者:立院亂象三黨沒贏家
民調/立委滿意度出爐!民進黨42.8%最高、國民黨31.8%、民眾黨墊底

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

國會 釋憲

藍鷹 罷免 綠委

民進黨 國會

賴清德 成立 委員會

法案 通過

韓國瑜 投票

華視
中時新聞網
臺灣時報
中時新聞網
陳沂批用輿論左右司法 苗博雅反擊:胡說八道
行政院針對立院職權行使法、刑法部分條文修正案的覆議案,21日遭立院否決,之後可能進行釋憲。台北市議員苗博雅當晚在立院外青鳥行動現場喊話表示,台灣人會做大法官後盾,被網紅陳沂批評,難道是要用輿論左右司法...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司