機車被撞壞!機車行曝「估價要先收1000」 網好奇:合理嗎?
Yahoo奇摩(綜合報導).2022年7月4日 15:33

機車是台灣民眾重要的代步工具之一,路邊也隨處可見機車行。近來有網友透露,自己最近牽機車到機車行估價,結果老闆表示「公會規定估價要先收一千元」,讓原PO驚呼:「現在這樣是正常的嗎?」

有網友好奇「機車行估價要先收1000」是否合理。(示意圖,非圖片當事人。圖片來源:中央社)
有網友好奇「機車行估價要先收1000」是否合理。(示意圖,非圖片當事人。圖片來源:中央社)

有網友在論壇PTT發文,表示近來自己機車被撞爛,所以到機車行估價,結果老闆表示「公會規定估價要先收一千元」,讓原PO嚇到直呼:「真的假的?房屋水電裝修估價都沒收錢欸,現在這樣是正常的嗎?」

不少網友直呼「估價一千很正常啊,檢測不用錢喔?」、「去健檢也會收費啊」、「你如果估完在這修可以當修車費」、「個人覺得不合理,但市場就是這樣運作」、「都被裝爛了,不拆開來檢測是要怎麼估?」、「建議多問幾家」、「撞爛的程度估價收錢可以理解啦」

「合理啊,不然估完了你不賣他他不就做白工」、「很多水電裝修出門估價也要錢喔」、「如果估價先給一千,有維修可抵就正常」、「有先講ok,要不要看你」、「看什麼程度的估價吧,如果要花時間拆、檢測,當然也怕報完價不修,只去熟的店檢測前問個可能範圍就可以了」、「合理啊!一堆估了就去別家做 ,而且老闆有事先講!」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司