比缺電與否更重要的事 前核四廠長點破「非核家園」政策問題
中天新聞網.2024年6月28日 18:14

台灣近日供電事故頻傳,引發各界對能源問題的討論。核四前廠長王伯輝表示,「重點是電力政策問題,而不是缺電與否!」

核三廠。(圖/台電提供)

王伯輝今天(28日)表示,「目前的電力政策,可以長長久久嗎?不能!因為,我們用的是會造成空氣汚染的電!我們是用土地換電!而且白天主打是靠大自然供應的電!這種結構是非常不穩定的!」

王伯輝指出,台灣本是彈丸之地,我們砍樹、我們用良田、我們用漁瑥換來這種「再生能源」;它真的是企業界所謂的綠色能源嗎?反觀美國加州,他們在沙漠中蓋太陽能、風電,且他們是先自用,若有剩再賣給電力公司,不像我們先高價收購,然後再以低價賣給使用者。

王伯輝認為,「對於基載來說,幾乎每一個國家都用核能及火電!」我們這塊土地,追求非核家園,把最適合做基載的核能,視為敵寇,卻忘了這40年,核電的穩定及低價給台灣帶來的經濟效益。在「非核家園」政策下,幾個為台電賺錢的金飯碗都被政策性的關了,若從專業角度來看,它絕對是可以續用的。

太陽能發電示意圖。(圖/freepik)

對於政府強調,核三廠停役後可以從豐德三號機來補充,王伯輝說,核三廠一號機,若由豐德取代,台電一年至少必須多付達200億新台幣,且空污那種無法言喻的傷害,如何補救?再加上未來轉為緊急使用時,核三廠必須的員工薪資及維護費用,「在這種狀況下,台電不虧才怪」,電力公司背負著政府龐大的壓力及政策,怎麼經營,員工士氣怎麼會好呢?我們這個國家怎麼辦?

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司