沈伯洋喊「看A片被統戰」　謝龍介姪子驚覺：賴清德要成立成人影片審查委員會

中天新聞網．2024年6月29日 22:08

李奕緯／綜合報導

民進黨立委沈伯洋頻頻以悖離現實的離譜言論搏版面，昨（28）日又在政論節目稱，用VPN看A片會被大陸掌握政治傾向，再度遭嘲諷，謝龍介姪子謝克洋也對此發文評論。

沈伯洋28日在政論節目《狠狠抖內幕》表示：「你喜歡的內容都會被掌握，這很危險！之前就有研究，知道你看過的色情片型態後，比如我大概知道你歡看的Ａ片的前五名以後，我可以猜測你是自由派還是保守派，那我知道你的立場之後要丟什麼資訊和新聞，是可以判斷出來的。」

謝克洋29日臉書發文：「依照沈伯洋的論述來看，現在賴清德要趕緊成立『成人影片審查委員會』，委員會召集人就是Puma老師莫屬。審查委員名單如下：前立委羅致政、榮剛獨董趙天麟、海基會董事長鄭文燦、陸委會副主委梁文傑、行政院前發言人陳宗彥。每年就編列100億預算，讓他們來擔任成人影片守門員，這個名單陣容堅強，我相信由他們擔任審查委員，想必能夠篩選出最適合台派的成人影片，以防止老共透過觀察你各位的看片習慣，對台灣人進行統戰。」

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司